社会网络分析之社区发现研究

发布时间：2018-12-26 16:47

【摘要】：评述基于链接的同质社会网络社区发现方法,介绍基于多维链接关系和多模信息属性的异质网络社区发现方法,指出社会网络个体间不仅存在多种相互联系,其本身还存在描述自身特性的多种特征信息属性;对社会网络认识的逐渐深入,需融合多方面信息协同处理.根据链接关系矩阵,选取博客平台BlogCatalog,在协同训练框架下融合用户特征信息并进行仿真,模拟异质多模社会网络社区发现.结果表明,对多种链接信息和内容属性信息的融合研究和协同处理可为社会网络社区发现提供准确丰富的信息.
[Abstract]:This paper reviews the homogenous social network community discovery method based on link, introduces the heterogeneous network community discovery method based on multi-dimensional link relation and multi-mode information attribute, and points out that there are not only a variety of interconnections among social network individuals. There are also many kinds of characteristic information attributes which describe their own characteristics. The understanding of social network needs to integrate many aspects of information processing. According to the link relation matrix, the blog platform BlogCatalog, is selected to merge the user feature information under the framework of cooperative training and simulate the heterogeneous multi-mode social network community discovery. The results show that the fusion and collaborative processing of various linked information and content attribute information can provide accurate and abundant information for social network community discovery.
【作者单位】： 深圳大学信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61171124,60902069)~~
【分类号】：TP393.01

【参考文献】

相关期刊论文 前4条

1 王娜;李霞;;基于监督信息特性的主动半监督谱聚类算法[J];电子学报;2010年01期

2 田家堂;王轶彤;冯小军;;一种新型的社会网络影响最大化算法[J];计算机学报;2011年10期

3 王金龙;徐从富;骆国靖;;面向异质关系的社区挖掘[J];计算机应用;2007年12期

4 陆晓野;陈玮;;基于社区的关键节点挖掘算法[J];计算机系统应用;2012年04期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 杨华;聂玉超;张洪斌;樊瑛;;基于复杂网络的快递网络性质分析[J];北京师范大学学报(自然科学版);2009年01期

2 牟向伟;陈燕;杨明;李桃迎;;班轮航运网络拓扑特性[J];大连海事大学学报;2009年02期

3 莫辉辉;王姣娥;金凤君;;交通运输网络的复杂性研究[J];地理科学进展;2008年06期

4 田炜;邓贵仕;武佩剑;车文娇;;世界航运网络复杂性分析[J];大连理工大学学报;2007年04期

5 王建伟;荣莉莉;郭天柱;;一种基于局部特征的网络节点重要性度量方法[J];大连理工大学学报;2010年05期

6 王姣娥;莫辉辉;金凤君;;中国航空网络空间结构的复杂性[J];地理学报;2009年08期

7 武文杰;董正斌;张文忠;金凤君;马修军;谢昆青;;中国城市空间关联网络结构的时空演变[J];地理学报;2011年04期

8 王茂军;田丽英;杨雪春;;山东省城镇网络结构与城镇网络角色识别——基于民国时期土货/洋货流通网络的分析[J];地理研究;2011年09期

9 孔万增;孙志海;杨灿;戴国骏;孙昌思核;;基于本征间隙与正交特征向量的自动谱聚类[J];电子学报;2010年08期

10 俞桂杰;彭语冰;褚衍昌;;复杂网络理论及其在航空网络中的应用[J];复杂系统与复杂性科学;2006年01期

相关会议论文 前2条

1 ;Pinning Complex Dynamical Networks with Local Betweeness Centrality Information[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年

2 ;Cluster Label Aligning Algorithm Based on Programming Model[A];第24届中国控制与决策会议论文集[C];2012年

相关博士学位论文 前10条

1 胡进;复杂网络上的博弈及其在通信网络资源管理中的应用[D];华中科技大学;2010年

2 杜文博;面向航空交通系统的复杂网络与网络动力学研究[D];中国科学技术大学;2010年

3 杨树忠;复杂网络中的社团检测问题研究[D];北京交通大学;2009年

4 王伟;铁路网抗毁性分析与研究[D];北京交通大学;2011年

5 罗小娟;基于复杂网络理论的无线传感器网络演化模型研究[D];华东理工大学;2011年

6 王凯;基于复杂网络理论的电网结构复杂性和脆弱性研究[D];华中科技大学;2011年

7 黄玮强;基于复杂社会网络的创新扩散研究[D];东北大学;2009年

8 郝彬彬;复杂网络结构与同步控制的研究[D];东北大学;2009年

9 李淑静;复合复杂网络模型研究与应用[D];青岛大学;2011年

10 刘娜;文本自动摘要和信息抽取方法及其应用研究[D];大连海事大学;2012年

相关硕士学位论文 前10条

1 王学勇;复杂网络演化与软件平台研究[D];西安电子科技大学;2011年

2 郑楠;异构社会网络挖掘方法研究[D];吉林大学;2011年

3 张娟;基于半监督佳点集和Leader的K-means聚类算法研究[D];安徽大学;2011年

4 陈才龙;基于复杂网络的航路汇聚点布局优化方法研究[D];中国科学技术大学;2011年

5 刘荣辉;基于主动学习的半监督谱聚类算法研究[D];重庆大学;2011年

6 谭卓鹏;异质网络中的社区挖掘技术研究[D];哈尔滨工业大学;2011年

7 熊尚华;基于半监督学习的两种聚类算法研究[D];浙江师范大学;2011年

8 张林安;多关系社会网络社区挖掘方法研究[D];哈尔滨工程大学;2011年

9 杨蕾;复杂电力网络建模与自组织临界性分析[D];湖南大学;2011年

10 王茹;复杂网络的拓扑结构、雪崩特征及动力学[D];华中师范大学;2006年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前9条

1 罗敏,王丽娜,张焕国;基于无监督聚类的入侵检测方法[J];电子学报;2003年11期

2 王玲;薄列峰;焦李成;;密度敏感的谱聚类[J];电子学报;2007年08期

3 孙颖,毛波;基于数据挖掘技术的虚拟社区成员行为研究[J];计算机应用;2003年01期

4 岳嵘;岳训;;学生交往虚拟网络中的小群体结构分析[J];计算机应用;2006年01期

5 吴龙庭;戴汝为;崔霞;;一种局部最优社区挖掘方法[J];计算机应用研究;2009年08期

6 王金龙;;面向文献数据的挖掘[J];青岛理工大学学报;2007年03期

7 王金龙;;数据挖掘研究进展[J];青岛理工大学学报;2007年04期

8 王玲;薄列峰;焦李成;;密度敏感的半监督谱聚类[J];软件学报;2007年10期

9 王粤;孟魁;张根度;;一种虚拟社区信任机制模型的构建方法[J];计算机工程与设计;2006年20期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 种艳秋;张晗;冷荣新;王敏;;利用社会网络分析法和聚类法研究心血管疾病知识结构的比较[J];中华医学图书情报杂志;2007年06期

2 乔少杰;唐常杰;彭京;刘威;温粉莲;邱江涛;;基于个性特征仿真邮件分析系统挖掘犯罪网络核心[J];计算机学报;2008年10期

3 王婷;;BLOG社区发现研究[J];科技创新导报;2008年32期

4 王刚;钟国祥;;基于信息熵的社区发现算法研究[J];计算机科学;2011年02期

5 孙晓玲;林鸿飞;;人际网络关系抽取和结构挖掘[J];微电子学与计算机;2008年09期

6 夏耘;刘丽霞;;博客网盈利能力浅析[J];电脑知识与技术;2008年23期

7 陈端兵;万英;田军伟;傅彦;;一种基于社会网络分析的P2P僵尸网络反制策略[J];计算机科学;2009年06期

8 胡金萍;王晓雷;刘力雄;;电信网中基于社区挖掘的用户行为预测算法[J];信息工程大学学报;2010年05期

9 汤建民;;学科知识图谱的绘制及在学科发展监测与评价中的应用[J];情报理论与实践;2009年10期

10 张曦;王贤文;刘则渊;侯海燕;;基于专利计量的企业技术相似性网络测度研究[J];情报杂志;2011年01期

相关会议论文 前10条

1 郭学军;陈晓云;;粗集方法在数据挖掘中的应用[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年

2 徐慧;;基于Web的文献数据挖掘[A];第十七届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2000年

3 孙迎;;医院信息的数据挖掘与方法研究[A];中华医学会第十次全国医学信息学术会议论文汇编[C];2004年

4 薛晓东;李海玲;;数据挖掘的客户关系管理应用[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集（下册）[C];2004年

5 郭建文;黄燕;印鉴;杨小波;梁兆辉;;建立中风病“阴阳类证”辨证规范的数据挖掘研究[A];中华医学会第十三次全国神经病学学术会议论文汇编[C];2010年

6 薛鲁华;张楠;;聚类分析在Web数据挖掘中的应用[A];北京市第十三次统计科学讨论会论文选编[C];2006年

7 朱扬勇;黄超;;基于多维模型的交互式数据挖掘框架[A];第二十届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2003年

8 陈涛;胡学钢;陈秀美;;基于数据挖掘的教学质量评价体系分析[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议（CACIS·2010）暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年

9 王星;谢邦昌;戴稳胜;;数据挖掘在保险业中的应用[A];北京市第十二次统计科学讨论会论文选编[C];2003年

10 郭建文;黄燕;印鉴;杨小波;梁兆辉;;建立中风病阴阳类证辨证规范的数据挖掘研究[A];2010中国医师协会中西医结合医师大会摘要集[C];2010年

相关重要报纸文章 前10条

1 李开宇　黄建军 田长春;把“数据挖掘”作用发挥出来[N];中国国防报;2009年

2 华莱士;“数据挖掘”让银行赢利更多[N];国际金融报;2003年

3 记者　晏燕;数据挖掘让决策者告别“拍脑袋”[N];科技日报;2006年

4 □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年

5 张立明;数据挖掘之道[N];网络世界;2003年

6 中圣信息技术有限公司 李辉;数据挖掘在CRM中的作用[N];中国计算机报;2001年

7 田红生;数据挖掘在CRM中的应用[N];中国经济时报;2002年

8 王广宇;数据挖掘 加速银行CRM一体化[N];中国计算机报;2004年

9 周蓉蓉;数据挖掘需要点想像力[N];计算机世界;2004年

10 张舒博;数据挖掘 提升品牌的好帮手[N];首都建设报;2009年

相关博士学位论文 前10条

1 孙丽;工艺知识管理及其若干关键技术研究[D];大连交通大学;2005年

2 胡志坤;复杂有色金属熔炼过程操作模式智能优化方法研究[D];中南大学;2005年

3 刘革平;基于数据挖掘的远程学习评价研究[D];西南师范大学;2005年

4 刘寨华;基于临床数据分析的病毒性心肌炎证候演变规律研究[D];黑龙江中医药大学;2006年

5 王川;基因芯片数据管理及数据挖掘[D];中国科学院研究生院（上海生命科学研究院）;2004年

6 王涛;挖掘序列模式和结构化模式的精简集[D];华中科技大学;2006年

7 郭斯羽;动态数据中的数据挖掘研究[D];浙江大学;2002年

8 李旭升;贝叶斯网络分类模型研究及其在信用评估中的应用[D];西南交通大学;2007年

9 刘东升;面向连锁零售企业的客户关系管理模型（R-CRM）研究[D];浙江工商大学;2008年

10 余红;网络时政论坛舆论领袖研究[D];华中科技大学;2007年

相关硕士学位论文 前10条

1 廖赛恩;养生方数据挖掘分析系统的研制[D];湖南中医药大学;2010年

2 李坤然;数据挖掘在股市趋势预测的应用研究[D];中南林业科技大学;2008年

3 郑宏;数据挖掘可视化技术的研究与实现[D];西安电子科技大学;2010年

4 杜金刚;数据挖掘在电信客户关系管理及数据业务营销中的应用[D];北京邮电大学;2010年

5 徐路;基于决策树的数据挖掘算法的研究及其在实际中的应用[D];电子科技大学;2009年

6 梁小鸥;数据挖掘在高职教学管理中的应用[D];华南理工大学;2011年

7 王浩;数据挖掘在上海市职业能力考试院招录考试优化管理项目中的运用研究[D];华东理工大学;2012年

8 黎卫英;数据挖掘在中职幼教课程改革中的应用[D];福建师范大学;2009年

9 张煜辉;数据挖掘和SPC在生产过程质量控制中应用研究[D];上海交通大学;2009年

10 刘华敏;数据挖掘在高职院校学生成绩分析中的应用[D];安徽大学;2011年

，

本文编号：2392402