混合多层结构化网络的攻击路径预测算法研究

发布时间：2019-01-07 20:30

【摘要】：针对目前的攻击路径预测方法不能准确反映攻击力对后续路径的影响,提出了混合多层结构化网络的攻击路径预测算法.首先,对攻击路径样本时间序列进行组合排序,重新组合产生攻击路径样本,采用极限学习机进行分类训练,然后采用人工鱼群捕鱼算法进行学习机优化,提高对网络攻击路径样本的全局搜素和局部寻优能力,避免陷入局部最优解.最后得到的仿真结果表明,采用该方法进行运动员攻击路径预测的收敛性较好,迭代次数较低,预测精度得到提升.
[Abstract]:As the current attack path prediction methods can not accurately reflect the impact of attack force on the subsequent path, a hybrid multi-layer structured network attack path prediction algorithm is proposed. Firstly, the time series of attack path samples are combined and sorted, and the attack path samples are recombined to generate the attack path samples. The training is done by the extreme learning machine, and then the artificial fish fishing algorithm is used to optimize the learning machine. The ability of global search and local optimization for network attack path samples is improved to avoid falling into local optimal solution. Finally, the simulation results show that the proposed method has better convergence, lower iteration times and higher prediction accuracy.
【作者单位】： 郑州成功财经学院信息工程系;中国科学院软件研究所;
【分类号】：TP393.08

【参考文献】

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1 徐倩漪;齐芳;;基于机器学习的通信网络非结构化大数据分析算法研究[J];激光杂志;2016年10期

2 陈迎春;孙昱;莫有权;董芳;翟龙飞;;基于结构和参数智能优化的神经网络数值预测方法研究[J];信息工程大学学报;2016年05期

3 金俊尉;楼佩煌;钱晓明;武星;;机床横梁结构神经网络与算法优化研究[J];机械科学与技术;2016年09期

4 江务学;;基于结构优化递归神经网络的网络流量预测[J];西南大学学报(自然科学版);2016年02期

5 王玲玲;孙艳丽;王康;;基于激光传感器的路径识别算法与实现[J];电子设计工程;2016年04期

6 吕慧;赵跃华;;基于掩码的AES算法抗二阶DPA攻击方法研究[J];电子设计工程;2015年20期

【共引文献】

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2 王婷婷;李晓东;任刚;;混合多层结构化网络的攻击路径预测算法研究[J];微电子学与计算机;2017年04期

3 苏南;黄霞;;自适应神经网络在生态交通系统评价中的应用[J];重庆理工大学学报(自然科学);2016年10期

4 魏惠茹;李晓东;朱齐亮;;网络接口跨平台移植扩展控件设计[J];微电子学与计算机;2016年10期

5 唐幸儿;黄辉;;无线传感器网络中的被动式目标定位系统设计[J];计算机测量与控制;2016年08期

6 狄国义;;网络不信任路径的高效搜索模型仿真分析[J];计算机仿真;2016年07期

7 张鸿;焦阳;张玉宏;;弱视觉环境下基于SVM和PCA的车徽识别方法研究[J];计算机仿真;2016年06期

【二级参考文献】

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1 付琦;;一种基于遗传算法的神经网络结构优化方法[J];制造业自动化;2015年14期

2 邓辉;张宝峰;刘晖;;大数据安全的技术应对策略[J];中国信息安全;2015年04期

3 万虎;徐远超;孙凤芸;闫俊峰;;面向大数据应用的众核处理器缓存结构设计[J];计算机工程与科学;2015年01期

4 刘文峰;顾君忠;林欣;陈鹏;;基于Hadoop和Mahout的大数据管理分析系统[J];计算机应用与软件;2015年01期

5 娄建楼;邹伟;王玲;曲朝阳;史春雷;;社交网络大数据下贪婪式实时网站推荐算法[J];计算机应用研究;2015年05期

6 王雪松;梁昔明;;基于BPSO-RBF神经网络的网络流量预测[J];计算机应用与软件;2014年09期

7 李静;;改进的递归神经网络在网络安全态势监测中的应用[J];西南师范大学学报(自然科学版);2014年07期

8 金澈清;钱卫宁;周敏奇;周傲英;;数据管理系统评测基准:从传统数据库到新兴大数据[J];计算机学报;2015年01期

9 高玉明;张仁津;;基于遗传算法和BP神经网络的房价预测分析[J];计算机工程;2014年04期

10 吴梦蝶;唐雁;;基于主题模型的有向社交网络链接预测方法[J];西南大学学报(自然科学版);2014年01期

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2 蔡林;刘学忠;;基于攻击路径图的威胁评估方法[J];计算机应用;2009年S1期

3 彭武;胡昌振;姚淑萍;;基于攻击路径图的入侵意图识别[J];北京理工大学学报;2010年09期

4 傅鹂;吴金鹏;周贤林;;基于攻击路径的业务影响分析[J];重庆工学院学报(自然科学版);2009年01期

5 刘志杰;王崇骏;;一个基于复合攻击路径图的报警关联算法[J];南京大学学报(自然科学版);2010年01期

6 周峥伟;陈秀真;林梦泉;薛质;;基于攻击路径的漏洞风险评估模型[J];信息安全与通信保密;2007年05期

7 于泠;陈波;肖军模;;一种网络攻击路径重构方案[J];电子科技大学学报;2006年03期

8 李庆朋;王布宏;王晓东;张春明;;基于最优攻击路径的网络安全增强策略研究[J];计算机科学;2013年04期

9 张凤斌;孙刚;张斌;;一种基于免疫入侵检测的攻击路径标志技术研究[J];计算机应用研究;2014年01期

10 赵涛;唐学文;张海龙;;基于IPv4选项包标记的路径重构策略[J];计算机工程;2011年13期

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1 秦超;桂尼克;;基于攻击路径的信息系统安全脆弱性分析[A];全国计算机安全学术交流会论文集（第二十四卷）[C];2009年

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2 张祥;基于攻击路径图的渗透测试技术研究及应用[D];郑州大学;2011年

3 周峥伟;一种基于攻击路径的安全漏洞风险评估模型[D];上海交通大学;2007年

4 张海龙;基于拒绝服务攻击追踪的概率包标记研究[D];重庆大学;2010年

5 王钰;一种新的IP回溯方案CIPM[D];电子科技大学;2004年

6 李文兴;动—静态结合的概率包标记技术研究[D];中南大学;2010年

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本文编号：2404124