基于带宽感知的多租户云数据中心虚拟网络分配算法
发布时间:2019-01-20 15:29
【摘要】:近年来,云计算在提供资源共享方面已经取得了商业上的成功.为了减少开销增加收入,云提供商需要有效地划分数据中心网络资源为虚拟主机组成的虚拟网络.提出一个带宽感知的虚拟网络划分方法,用户可以通过此方法灵活地定义自己需要的虚拟机数量、网内带宽、网际带宽以及其他一些配置.所提出的算法不仅考虑了虚拟机之间的带宽,而且关注虚拟机和因特网之间的带宽.实验表明,该算法可以有效地提升网络带宽性能和用户请求接受率.
[Abstract]:In recent years, cloud computing has achieved commercial success in providing resource sharing. In order to reduce overhead and increase revenue, cloud providers need to effectively divide data center network resources into virtual networks composed of virtual hosts. A bandwidth aware virtual network partition method is proposed in which users can flexibly define the number of virtual machines they need, the bandwidth within the network, the bandwidth between the Internet and other configurations. The proposed algorithm not only considers the bandwidth between virtual machines, but also focuses on the bandwidth between virtual machines and the Internet. Experiments show that the proposed algorithm can effectively improve the bandwidth performance and user request acceptance rate.
【作者单位】: 西安交通大学电信学院计算机科学与技术系;
【基金】:国家自然科学基金项目(61272459,61170245)资助 陕西省工业攻关课题项目(2013K06-38)资助 教育部新世纪人才计划项目(NCET-13-0450)资助 江苏省未来网络课题项目(BY2013095-1-12)资助 中国电子科技集团公司第五十四研究所课题项目(ITD-U14001/KX142600008)资助
【分类号】:TP393.01
[Abstract]:In recent years, cloud computing has achieved commercial success in providing resource sharing. In order to reduce overhead and increase revenue, cloud providers need to effectively divide data center network resources into virtual networks composed of virtual hosts. A bandwidth aware virtual network partition method is proposed in which users can flexibly define the number of virtual machines they need, the bandwidth within the network, the bandwidth between the Internet and other configurations. The proposed algorithm not only considers the bandwidth between virtual machines, but also focuses on the bandwidth between virtual machines and the Internet. Experiments show that the proposed algorithm can effectively improve the bandwidth performance and user request acceptance rate.
【作者单位】: 西安交通大学电信学院计算机科学与技术系;
【基金】:国家自然科学基金项目(61272459,61170245)资助 陕西省工业攻关课题项目(2013K06-38)资助 教育部新世纪人才计划项目(NCET-13-0450)资助 江苏省未来网络课题项目(BY2013095-1-12)资助 中国电子科技集团公司第五十四研究所课题项目(ITD-U14001/KX142600008)资助
【分类号】:TP393.01
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本文编号:2412153
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