去随意推荐的信任评估模型
[Abstract]:In order to solve the problem of random recommendation of entities in network, a trust evaluation model is proposed. The previous models often adopt the information by setting the weight of the random recommendation. In essence, the random recommendation has nothing to do with the behavior of the recommended person, and there is no basis for the weight adoption of them, which will eventually lead to the distortion of the evaluation results of the recommended person. In view of the problem that random recommendation will affect the correct evaluation of other entities, firstly, the recommended trust of the entity is calculated through the transaction history, and then, according to the characteristics of the system, the evaluation of random referrals is discrete. Identify and filter recommendation entities that do not receive aggregate evaluation. A certain proportion of random recommendation entities are set up in the experiment. The results show that the proposed method has a higher transaction success rate than the traditional method because of the identification and filtering of random referrals.
【作者单位】: 南京邮电大学计算机学院;桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室;
【基金】:国家自然科学基金(61300054) 广西可信软件重点实验室开放课题(kx201328)资助
【分类号】:TP393.08
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,本文编号:2415306
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