网络教育信息系统中的信息关联定位挖掘方法研究
发布时间：2019-01-29 21:35
【摘要】：针对网络教育信息系统中信息检索的实时性和准确度不高的问题,提出基于教育信息资源最短路径调度的信息关联定位挖掘方法。构建网络教育信息系统中的信息资源的分布式存储结构模型,采用关联规则的候选概念格结点分配策略进行信息关联定位的信息素导引,提取网络教育信息系统中的所有对象信息的频繁项集特征,实现信息关联定位挖掘。仿真结果表明,采用该方法进行信息关联定位挖掘的准确度较高、时间开销较小,具有较好的应用可靠性。
[Abstract]:Aiming at the problem that the real-time and accuracy of information retrieval in network education information system is not high, an information association location mining method based on the shortest path scheduling of educational information resources is proposed. The distributed storage structure model of information resources in network education information system is constructed, and the pheromone guidance of information association location is carried out by using candidate concept lattice node allocation strategy of association rules. The frequent itemset features of all objects in the network education information system are extracted and the information association location mining is realized. The simulation results show that this method has high accuracy, low time cost and good reliability.
【作者单位】： 重庆师范大学涉外商贸学院;西南大学计算机与信息科学学院;
【基金】：国家自然科学基金(61003203) 重庆市教育委员会教学改革项目(163167)
【分类号】：G434;TP311.13;TP393.09
本文编号：2417886
[Abstract]:Aiming at the problem that the real-time and accuracy of information retrieval in network education information system is not high, an information association location mining method based on the shortest path scheduling of educational information resources is proposed. The distributed storage structure model of information resources in network education information system is constructed, and the pheromone guidance of information association location is carried out by using candidate concept lattice node allocation strategy of association rules. The frequent itemset features of all objects in the network education information system are extracted and the information association location mining is realized. The simulation results show that this method has high accuracy, low time cost and good reliability.
【作者单位】： 重庆师范大学涉外商贸学院;西南大学计算机与信息科学学院;
【基金】：国家自然科学基金(61003203) 重庆市教育委员会教学改革项目(163167)
【分类号】：G434;TP311.13;TP393.09
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，本文编号：2417886
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