命名数据网络中基于节点接收信号强度的移动预测机制

发布时间：2019-02-15 10:19

【摘要】：针对命名数据网络应用于无线多跳环境时,节点移动导致转发兴趣包找不到可达下一跳的问题,提出了一种基于移动节点接收信号强度的移动预测机制,该机制重新设计了节点的未决兴趣表,从而可找到全部的上一跳节点,通过邻近节点的信号强度分析节点是否移出链路上下游节点的一跳通信范围,达到预测节点移动的效果。仿真结果表明,在相同环境、相同移动速度的情况下,该方案的预测准确率比隐马尔可夫模型(HMM)移动预测方案提高了4.3%,比估值滤波策略(EFS)移动预测方案提高了11.55%,能够在短时间内有效预测命名数据网络中节点的移动。
[Abstract]:In order to solve the problem that when named data network is applied to wireless multi-hop environment, a mobile prediction mechanism based on the received signal strength of mobile nodes is proposed to solve the problem that forwarding interest packets can not reach the next hop due to node movement. This mechanism redesigns the pending interest list of the nodes, so that all the previous hop nodes can be found, and whether the nodes are removed from the one-hop communication range of the upstream and downstream nodes is analyzed by the signal strength of the adjacent nodes, so that the effect of predicting the node movement can be achieved. The simulation results show that under the same environment and the same moving speed, the prediction accuracy of this scheme is 4.3% higher than that of the hidden Markov model (HMM). Compared with the estimation filtering strategy (EFS) mobile prediction scheme can effectively predict the movement of nodes in the named data network in a short time.
【作者单位】： 国家数字交换系统工程技术研究中心;信息工程大学指挥军官基础教育学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61521003) 国家863计划项目(2015AA01A706)
【分类号】：TN929.5;TP393.0

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本文编号：2423237