基于双联支持向量机的入侵检测技术

发布时间：2019-02-15 22:46

【摘要】：为提高网络入侵检测系统的性能,提出基于双联支持向量机的入侵检测方法。介绍网络入侵检测系统工作的基本原理;引入双联支持向量机和入侵检测分类器;构建基于双联支持向量机的入侵检测模型。仿真结果表明,该方法可以在样本数据很少的情况下,高速率、高精度地对计算机网络安全进行检测,适用于入侵检测系统。
[Abstract]:In order to improve the performance of network intrusion detection system, a dual support vector machine based intrusion detection method is proposed. This paper introduces the basic principle of the network intrusion detection system, introduces the dual support vector machine and the intrusion detection classifier, and constructs the intrusion detection model based on the double support vector machine. The simulation results show that this method can detect the security of computer network at high speed and high precision under the condition of little sample data, and it is suitable for intrusion detection system.
【作者单位】： 空军工程大学防空反导学院;
【分类号】：TP393.08

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本文编号：2423775