一种基于条件随机场的击键特征身份鉴别方法

发布时间：2019-02-19 09:48

【摘要】：为了提高网络系统中常用的用户名/密码身份鉴别系统的安全性,提出基于用户击键特征的二次身份鉴别方案。该方案在现有的用户名/密码认证方案上加入基于条件随机场的击键特征建模和识别步骤,并在理论上对该方案作了可行性、安全性、效率和准确率分析。通过使用公开数据的实验发现,该方案在提高原方案安全性的同时,具有效率高、准确率高的特点。通过与其他基于相同公开数据的实验结果对比发现,条件随机场模型在击键特征识别领域具有很好的识别效果。
[Abstract]:In order to improve the security of user name / password identity authentication system, a secondary authentication scheme based on user keystroke features is proposed. In this scheme, the key feature modeling and recognition steps based on conditional random airport are added to the existing user name / password authentication scheme, and the feasibility, security, efficiency and accuracy of the scheme are analyzed theoretically. Through the experiment of using open data, it is found that the scheme has the characteristics of high efficiency and high accuracy while improving the security of the original scheme. By comparing with other experimental results based on the same open data, it is found that the conditional random field model has a good effect in keystroke recognition.
【作者单位】： 南京理工大学计算机科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61272420)
【分类号】：TP393.08;TP391.4

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本文编号：2426388