基于端口特征的P2P应用识别方案

发布时间：2019-03-04 10:52

【摘要】：为了使网络管理员能更好地监控和管理P2P流量数据,分析了运行不同P2P应用时的主机行为特征,提出一种基于端口特征的P2P应用识别方案.该方案利用P2P应用的UDP监听端口产生的数据报长度及其分布特征,通过机器学习的方法对监听端口进行分类,进而识别出对应的P2P应用.实验结果表明,该方案能有效地识别节点主机运行的不同的P2P应用,尤其对于视频类P2P应用的识别准确率可以达到99.91%.
[Abstract]:In order to enable the network administrator to better monitor and manage the P2P traffic data, the characteristics of the host behavior in running different P2P applications are analyzed, and a P2P application identification scheme based on the port characteristics is proposed. According to the scheme, the length and the distribution characteristic of the datagram generated by the UDP monitoring port of the P2P application are utilized, and the monitoring port is classified by the method of the machine learning, and then the corresponding P2P application is identified. The experimental results show that the scheme can effectively identify the different P2P applications of the node host, especially the recognition accuracy of the video-based P2P application can reach 99.91%.
【作者单位】： 北京邮电大学信息安全中心;北京邮电大学灾备技术国家工程实验室;电子信息控制重点实验室;许昌学院计算机科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61303232) 河南省自然科学基金资助项目(132300410393) 河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A413750)
【分类号】：TP393.08

【共引文献】

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