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支持模式串动态更新的多模式匹配Karp-Rabin算法

发布时间:2019-03-07 19:51
【摘要】:多模式匹配算法是网络监测和内容过滤系统的核心算法,但是现有的多模式匹配算法无法实现高并发下动态更新模式串的功能。通过改进Karp-Rabin算法,实现了多模式字符串匹配技术,实验表明多模式Karp-Rabin算法具有良好的性能。随后在多模式Karp-Rabin算法的基础上进一步改进,使其在高并发情况下能够支持模式串动态增删功能。实验表明该算法在单个线程不断更新的条件下,随着扫描线程个数的增加,搜索速度能够保持线性增长。
[Abstract]:Multi-pattern matching algorithm is the core algorithm of network monitoring and content filtering system, but the existing multi-pattern matching algorithm can not realize the function of dynamic updating pattern string under high concurrency. The multi-pattern string matching technique is realized by improving the Karp-Rabin algorithm. The experiments show that the multi-pattern Karp-Rabin algorithm has a good performance. Then it is further improved on the basis of multi-mode Karp-Rabin algorithm so that it can support dynamic adding and deleting function of pattern string in high concurrency. The experimental results show that the search speed of the algorithm can increase linearly with the increase of the number of scanning threads under the condition of continuous updating of a single thread.
【作者单位】: 中国科学院信息工程研究所;中国科学院大学;信息内容安全技术国家工程实验室;国家计算机网络应急技术处理协调中心;
【基金】:国家自然科学基金(No.61272427) 中国科学院战略性科技先导专项(No.XDA06031000) 新疆自治区科技专项(No.201230123)
【分类号】:TP393.06

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本文编号:2436410

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