一种自适应信任协商模型设计与分析
发布时间:2019-03-09 09:50
【摘要】:自动信任协商是为了解决开放网络环境中陌生实体很难建立信任关系的问题而提出的一种新安全解决方案.本文提出了一种新的信任协商模型,即一种自适应自动信任协商模型AATN,该模型可根据用户的信任度对访问控制策略进行调整,实现了对不同信任度的用户采用不同的访问控制策略,从而在保护隐私的同时提高了信任协商的效率.本文主要分析了自适应信任协商模型的模型框架、自适应协商策略和一致性校验器等关键技术,并通过实验证明了AATN模型能够有效兼顾信任协商中效率和安全两方面的需求.
[Abstract]:Automatic trust negotiation is a new security solution to solve the problem that it is difficult for strange entities to establish trust relationship in open network environment. In this paper, a new trust negotiation model, adaptive automatic trust negotiation model (AATN,), which can adjust the access control policy according to the user's trust degree, is proposed. In order to protect privacy and improve the efficiency of trust negotiation, different access control policies are adopted for users with different trust levels. This paper mainly analyzes the model framework of the adaptive trust negotiation model, the adaptive negotiation strategy and the consistency checker, and proves that the AATN model can effectively take into account the requirements of efficiency and security in trust negotiation.
【作者单位】: 北京信息科技大学信息管理学院;
【基金】:国家自然科学基金(60873202) 北京市自然科学基金面上项目(4132011)
【分类号】:TP393.08
[Abstract]:Automatic trust negotiation is a new security solution to solve the problem that it is difficult for strange entities to establish trust relationship in open network environment. In this paper, a new trust negotiation model, adaptive automatic trust negotiation model (AATN,), which can adjust the access control policy according to the user's trust degree, is proposed. In order to protect privacy and improve the efficiency of trust negotiation, different access control policies are adopted for users with different trust levels. This paper mainly analyzes the model framework of the adaptive trust negotiation model, the adaptive negotiation strategy and the consistency checker, and proves that the AATN model can effectively take into account the requirements of efficiency and security in trust negotiation.
【作者单位】: 北京信息科技大学信息管理学院;
【基金】:国家自然科学基金(60873202) 北京市自然科学基金面上项目(4132011)
【分类号】:TP393.08
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本文编号:2437340
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