基于历史聚集簇的P2P网络信任模型

发布时间：2019-04-19 01:16

【摘要】：P2P网络具有开放、匿名、节点间松耦合等特性,这些特性导致许多恶意节点提供虚假资源、恶意评价、团伙作案等问题.为解决这一问题,提出了一种新的P2P网络信任模型RCTrust,该模型在将节点根据兴趣等历史信息以簇的形式聚集的基础上,根据节点通信的目标所在簇分为簇内信任和簇外信任两种类型,并根据节点的通信成功率、通信历史相关度、评价诚实度以及评价时效性等行为对节点的信誉进行评价和反馈.仿真分析表明,该信任模型具有抵抗恶意攻击的能力,并提供了较高的通信成功率.
[Abstract]:P2P networks have the characteristics of openness anonymity and loose coupling between nodes which cause many malicious nodes to provide false resources malicious evaluation gang crime and so on. In order to solve this problem, this paper proposes a new P2P network trust model, RCTrust, which aggregates nodes in cluster form according to historical information such as interest. According to the cluster of nodes' communication objectives, they are divided into two types: intra-cluster trust and out-of-cluster trust. The reputation of nodes is evaluated and feedback according to the communication success rate, the communication history relevance, the evaluation honesty and the evaluation timeliness, etc. Simulation results show that the trust model has the ability to resist malicious attacks and provides a high communication success rate.
【作者单位】： 东北大学软件学院;东北大学计算中心;
【基金】：高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(新教师)(20110042120027) 中国博士后自然科学基金资助项目(2012M510826) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N110417006,N110204003)
【分类号】：TP393.08

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2460467