基于数据挖掘技术的微博热点话题预测

发布时间：2019-04-25 12:12

【摘要】：微博热点话题受到多种因素的影响,具有强烈的非线性变化特点,为了获得理想的微博热点话题预测结果,提出基于数据挖掘技术的微博热点话题预测模型。首先对当前微博热点话题的研究现状进行分析,指出当前微博热点话题预测模型的局限性,然后采用数据挖掘技术,即支持向量机对微博热点话题进行建模与分析,最后采用仿真实验对微博热点话题的预测性能进行分析。结果表明,数据挖掘技术可以描述微博热点话题的变化特点,提高了微博热点话题的预测准确性。
[Abstract]:Weibo hot topics are influenced by many factors and have strong nonlinear characteristics. In order to obtain ideal prediction results of Weibo hot topics, a Weibo hot topic prediction model based on data mining technology is proposed. Firstly, this paper analyzes the current research status of Weibo hot topics, points out the limitations of the current Weibo hot topic prediction model, and then uses data mining technology, that is, support vector machine (SVM), to model and analyze Weibo hot topics. Finally, simulation experiments are used to analyze the prediction performance of hot topics in Weibo. The results show that data mining can describe the characteristics of Weibo hot topics and improve the prediction accuracy of Weibo hot topics.
【作者单位】： 乐山师范学院计算机科学学院;
【基金】：2015年四川省教育厅项目:基于主题爬虫技术的网络舆情监督及热点发现研究(15ZB0258) 乐山市哲学社会科学2015年度管理项目:智慧旅游中的数据挖掘算法研究(SKL2015C18)
【分类号】：TP311.13;TP393.092

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