面向集群服务器大规模并发的改进负载均衡调度系统

发布时间：2019-05-06 22:49

【摘要】：对常规的服务器集群架构进行了改进,提出了决策器的概念,并由决策器训练调度序列;同时根据自适应小生境遗传算法提出了适应特征值作为适应值的评价标准,并合理地应用于负载均衡调度系统中.本文搭建网络环境模拟大并发测试,实验数据与分析表明,本方案的系统平均响应时间仅为2ms,同时错误率趋近于0,相比改进前服务器更均衡地利用,系统性能更稳定.
[Abstract]:In this paper, the conventional server cluster architecture is improved, and the concept of decision maker is put forward, and the scheduling sequence is trained by decision maker. According to the adaptive niche genetic algorithm, the adaptive eigenvalue is proposed as the fitness evaluation standard, and it is applied to load balancing scheduling system reasonably. The experimental data and analysis show that the average response time of the proposed scheme is only 2 Ms, and the error rate approaches to 0. The system performance is more stable than that of the improved server.
【作者单位】： 西南交通大学信息光子与通信研究中心;
【基金】：铁道部重大项目(2012X004-A) 四川省科技支撑项目(2011RZ0003)
【分类号】：TP393.05

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2470555