基于二维熵分量的K均值攻击效果评估

发布时间：2019-06-02 04:13

【摘要】：提出了一种利用二维熵分量的K均值攻击效果聚类评估方法.利用网络熵预处理攻击数据集,将效果数据映射到二维平面,并以二维熵分量作为聚类的输入,然后基于K均值算法建立聚类数据集与效果分类之间的关系,实现了对网络攻击效果结果集的明确划分,并提供快速有效的评估结果.仿真实验结果证明,该方法能高效正确地处理攻击数据,并以评估结果类图的形式提供直观的评估结果.
[Abstract]:......
【作者单位】： 北京邮电大学信息安全中心;武警北京指挥学院;国瑞数码安全系统有限公司;
【基金】：国家自然科学基金项目(61070204,61101108) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(BUPT2012PTB0102) 国家科技支撑计划项目(2012BAH37B05)
【分类号】：TP393.08

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2490826