可实现的DSA态势感知和决策的因果推理

发布时间：2019-06-05 01:51

【摘要】：【目的】针对系统能否准确确定原位策略一致性的运行状态这一问题,当前研究主要基于先验模型的全局运行约束以降低系统性能为代价来达到低的风险性。为弥补其中缺陷,提出一种可实现动态频谱接入(DSA)态势感知和决策的随机推理方法。【方法】在DSA系统的环境感知和决策制定中应用概率结构因果模型以及多属性决策理论来获得概念界定、灵活性和潜在功效上的优势,并利用一阶逻辑和DSA内在的不确定性对感知和决策进行管理。【结果】构建了推理结构的数学表达,并实现一种基于多实体贝叶斯网络(MEBN)的DSA-SCM概率建模方法。【结论】提出的原位概率随机推理方法性能更高,灵活性更强。
[Abstract]:[objective] in order to solve the problem of whether the system can accurately determine the running state of in situ policy consistency, the current research mainly focuses on the global operation constraints based on prior model to achieve low risk at the cost of reducing the performance of the system. In order to make up for the defects, This paper presents a stochastic reasoning method which can realize dynamic spectrum access (DSA) situational awareness and decision making. [methods] the probabilistic structure causality model and multi-attribute decision theory are applied to the environmental perception and decision making of DSA system to obtain the concept definition. The advantages of flexibility and potential efficacy, and the use of first-order logic and the inherent uncertainty of DSA to manage perception and decision. [results] the mathematical expression of reasoning structure is constructed. A DSA-SCM probability modeling method based on multi-entity Bayesian network (MEBN) is implemented. [conclusion] the proposed in-situ probabilistic stochastic reasoning method has higher performance and greater flexibility.
【作者单位】： 重庆师范大学教务处;郑州大学西亚斯国际学院;
【基金】：重庆市高等教育教学改革研究项目(No.1530660)
【分类号】：TP393.06;TP18

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