基于社会网络动态反馈的Web服务信任度计算

发布时间：2019-06-07 09:25

【摘要】：在当前服务计算背景下,针对用户难以获得满足需求的可信服务问题,提出基于社会网络动态反馈的Web服务信任度模型.基于用户使用经验设计服务直接信任度算法,对服务交易情况进行动态跟踪和监测.当用户缺乏使用某服务的直接经验时,基于社会网络中服务使用者信任度,聚合其他服务使用者对服务的直接信任度,计算该服务的间接信任度.采用修正因子进行修正,以提高社会网络节点及关联服务可信性.算法分析表明,该方法是可行和有效的.
[Abstract]:In the context of current service computing, a Web service trust model based on dynamic feedback of social network is proposed to solve the problem that it is difficult for users to obtain trusted services to meet their needs. Based on the user experience, the direct trust algorithm of the service is designed to track and monitor the service transaction dynamically. When the user lacks the direct experience of using a service, the indirect trust of the service is calculated based on the trust degree of the service user in the social network, and the direct trust of other service users to the service. The correction factor is used to improve the credibility of social network nodes and related services. The algorithm analysis shows that the method is feasible and effective.
【作者单位】： 中国科学技术大学计算机科学与技术学院;安徽师范大学数学计算机科学学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(No.61201252) 教育部人文社会科学研究项目(No.10YJC870046) 安徽省自然科学基金项目(No.1308085MF100) 安徽省高校省级自然科学研究重点项目(No.KJ2011A128)资助
【分类号】：TP393.09

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2494689