移动社会网络中用户相似性计算的隐私保护研究

发布时间：2019-06-10 05:10

【摘要】：移动社会网络(MSN)增强了虚拟世界与现实世界的联系,它允许移动用户发现其现实世界中附近的用户并与之交流。在MSN应用中,为提供更好的服务,通常会比较两个用户的相似性,但在计算用户相似性的过程中很有可能泄露用户的隐私信息。针对这一问题,设计了两种新的相似性计算协议,这些协议保证了在进行相似性计算时不会泄露用户的任何隐私信息。
[Abstract]:The mobile social network (MSN) enhances the connection between the virtual world and the real world, allowing mobile users to discover and communicate with users near their real world. In MSN applications, in order to provide better services, the similarities between the two users are usually compared, but it is likely to divulge the privacy information of the users in the process of calculating the similarity of the users. In order to solve this problem, two new similarity calculation protocols are designed, which ensure that no privacy information of users will be disclosed when similarity calculation is carried out.
【作者单位】： 东北大学计算中心;
【基金】：教育部英特尔信息技术专项科研基金资助项目(No.MOE-INTEL-2012-06) 东北大学基本科研业务费资助项目(No.N110216001)
【分类号】：TP393.08

【共引文献】

相关期刊论文 前1条

1 纪鹏佳;唐九阳;徐浩;张海阔;;移动社会网络中的链路预测方法研究[J];国防科技;2013年04期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 刘世元,江浩;面向相似性搜索的时间序列表示方法述评[J];计算机工程与应用;2004年27期

2 李源鑫;肖如良;陈洪涛;赵婷;李宏恩;;时间衰减制导的协同过滤相似性计算[J];计算机系统应用;2013年11期

3 冯永;张洋;;基于概念间边权重的概念相似性计算方法[J];计算机应用;2012年01期

4 谢红薇;李瑞霞;余雪丽;于晓霞;;基于概念图匹配的语义相似性算法研究[J];微计算机信息;2007年21期

5 骆雯;邓学雄;赖朝安;;基于有向相似性联想的产品创新设计思维方法[J];工程图学学报;2009年05期

6 鲁慧民;冯博琴;李旭;;面向多源知识融合的扩展主题图相似性算法[J];西安交通大学学报;2010年02期

7 谢川;王方;;基于事件的物联网服务相似性检测[J];计算机应用;2011年08期

8 李金双;李凤云;;移动社会网络中用户相似性计算的隐私保护研究[J];电信科学;2013年10期

9 胡为民,邵根钧,黄浩;基于复合相似性与多样性事例复用算法的研究[J];曲阜师范大学学报(自然科学版);2005年03期

10 李文超;杨妮妮;;基于本体的语义相似性研究[J];科学技术与工程;2012年21期

相关博士学位论文 前1条

1 冯德瀛;图像检索技术中相似性搜索方法研究[D];上海交通大学;2013年

相关硕士学位论文 前10条

1 张善镇;基于语义相似性和等级结构数据计算基因间表型相似性[D];哈尔滨医科大学;2012年

2 马静;基于路径映射的图相似性计算方法研究[D];辽宁大学;2012年

3 张琦;基于三维结构的蛋白质相似性判定方法研究[D];中南大学;2009年

4 王建彬;基于相似性博客推荐技术的研究与应用[D];内蒙古科技大学;2012年

5 吕金涛;基于频繁子模式的图形相似性搜索研究[D];重庆大学;2009年

6 刘丹;GO术语间语义相似性的度量方法[D];东北师范大学;2008年

7 李小慧;基于Jaccard项目类别相似性的个性化推荐算法研究[D];中南大学;2010年

8 韦清芳;CAPP中零件工艺相似性判定技术的研究[D];四川大学;2003年

9 曾伟;基于语义相似性的Web服务匹配技术研究[D];湖南大学;2010年

10 李淑玲;基于相似性的链接预测方法研究[D];哈尔滨工程大学;2012年

，

本文编号：2496199