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基于社会网络的DDoS防御协作关系优化算法

发布时间:2019-06-22 19:32
【摘要】:针对以往研究中协作关系建立过程不合理及其优化影响因素考虑不全面的问题,基于社会网络思想,提出了一种DDoS防御协作关系优化算法。从复杂适应系统和社会网络两个角度分析了DDoS防御协作关系特点,给出了协作关系优化思路;建立了一种五元组协作关系优化影响因素分析模型,并阐述了模型内各元组之间的关系;参考社会网络有效连带关系的建立过程,采用强化学习思想,设计了协作关系优化算法。DDoS攻防仿真实验结果验证了算法的有效性,该算法能够获得较少交互关系数,降低交互协作信息量,提高整体防御能力。
[Abstract]:In order to solve the problem that the establishment process of cooperative relationship in previous studies is unreasonable and the influencing factors of optimization are not considered comprehensively, a DDoS defense cooperative relationship optimization algorithm is proposed based on the idea of social network. This paper analyzes the characteristics of DDoS defense cooperation relationship from the point of view of complex adaptive system and social network, gives the optimization idea of cooperation relationship, establishes a five-tuple cooperative relationship optimization influencing factor analysis model, and expounds the relationship among each tuple in the model. Referring to the establishment process of effective joint and several relations in social network, a cooperative relationship optimization algorithm is designed by using the idea of reinforcement learning. The simulation results of DDoS attack and defense verify the effectiveness of the algorithm. The algorithm can obtain less interactive relations, reduce the amount of interactive and cooperative information, and improve the overall defense ability.
【作者单位】: 信息工程大学;
【分类号】:TP393.08

【参考文献】

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【共引文献】

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