面向软件即服务的负载均衡策略建模与分析

发布时间：2019-06-26 11:31

【摘要】：为提高软件即服务(SaaS)应用中资源的访问效率,提出支持SaaS服务重要特征的负载均衡策略。首先,结合SaaS服务的多租户和高度可伸缩两大特性,提出一种基于租户请求分流、在局部和全局两个层次伸缩的负载均衡策略;其次,对所提出负载均衡策略用Petri网进行建模并仿真;最后,将提出的负载均衡策略与轮询(RR)、随机和改进的最小连接(ILCS)负载均衡算法在总体响应时间和总吞吐量两方面进行比较。实验结果表明:在请求速率达到500请求/秒后,所提策略的总体响应时间和总吞吐量趋于稳定并优于另外三种算法。
[Abstract]:In order to improve the access efficiency of resources in software-as-a-service (SaaS) applications, a load balancing strategy supporting the important characteristics of SaaS services is proposed. Firstly, combining the multi-tenant and highly scalable characteristics of SaaS services, a load balancing strategy based on tenant request shunt is proposed, which scales at the local and global levels. Secondly, the proposed load balancing strategy is modeled and simulated by Petri net. Finally, the proposed load balancing strategy is compared with the polling (RR), random and the improved minimum connection (ILCS) load balancing algorithm in terms of overall response time and total throughput. The experimental results show that after the request rate reaches 500 requests per second, the overall response time and total throughput of the proposed strategy tend to be stable and superior to the other three algorithms.
【作者单位】： 云南大学软件学院;云南省软件工程重点实验室(云南大学);
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61379032,61262024,61462092) 云南省教育厅科学研究基金理(工)科资助项目(2014Y012)~~
【分类号】：TP393.09

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本文编号：2506145