基于粗糙集理论的Web服务选择方法
[Abstract]:In view of the frequent loss and error of QoS data information in dynamic Web composition, a method of QoS driven Web service selection based on rough set theory is proposed in the absence of prior knowledge and incomplete data information. Firstly, the service selection problem is modeled as a multi-attribute decision model. According to the application environment and data characteristics of Web services, the suitable data preprocessing methods (data completion, discretization, attribute reduction, etc.) are selected. Based on the rule set generated by rough set theory, a service selection method based on weight ranking is proposed. Finally, a set of Web booking services with incomplete attribute information is used as experimental data to prove that the proposed service selection method is effective.
【作者单位】： 中国科学院成都计算机应用研究所;电子科技大学计算机工程学院;
【分类号】：TP393.09
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，本文编号：2506661
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