云环境下计算资源动态能耗感知的并行任务调度方法
[Abstract]:Cloud computing is a new computing model, advocating everything to serve. In order to achieve low-cost, efficient, secure and easy-to-use cloud computing system, it still faces many challenges, among which, high energy consumption has become a problem that can not be ignored in cloud computing. In the environment where the voltage of computing resources can be adjusted dynamically, two scheduling methods Ssef and Egsa. are proposed to reduce the energy consumption of parallel tasks in order to meet the deadline requirements of parallel tasks. The simulation results show that the proposed algorithm can effectively reduce the execution energy consumption of parallel tasks under the condition of ensuring the deadline of parallel tasks, thus greatly reducing the energy consumption cost of cloud computing systems.
【作者单位】： 同济大学计算机科学与技术系;国家高性能计算机工程技术中心同济分中心;
【基金】：国家863高技术研究发展计划(2009AA012201) 国家自然基金项目(61272107,61103068) NSFC-微软亚洲研究院联合资助项目(60970155) 上海市优秀学科带头人计划项目(10XD1404400) 教育部博士点基金项目(20090072110035) 教育部网络时代的科技论文快速共享专项研究课题(20110740001)资助
【分类号】：TP393.01
【参考文献】
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本文编号：2515545
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