基于不对称信息博弈的社交云资源管理机制的设计与仿真实现

发布时间：2019-08-01 20:48

【摘要】：社交云是云计算技术与社交网络发展与融合的产物。作为一种社交应用平台,其作用在于组织社交网络中的社交用户,构成一个巨大的虚拟的交易市场；通过整合社交云用户的资源供需信息,完成社交云用户之间的资源交易,进而获得经济及非经济方面的收益；基于社交网络中与生俱来的用户之间的信任,促进社交云用户之间的交易,同时强化社交云用户之间的社交关系。因此需要一种合理、有效的资源管理机制,来完成社交云用户之间的资源共享。本文以经济学中的市场机制为基础,提出了一种基于不对称信息博弈的社交云资源管理机制。该机制主要分为交易组织、价格预测、竞价策略、资源分配和辅助系统五大模块,进而将社交云系统分为社交云拓扑、社交云银行和社交云市场三个板块。首先,构建了社交云系统的整体架构,收集社交云用户对资源的供需情况,将用户抽象成为消费者和提供者两种角色。其次,根据用户之间的社交关系,求得对可交易方的关系偏好,构建系统的社交云拓扑；社交云银行完成真实货币与社交货币之间的转化。然后,消费者和提供者分别根据保留价格、供求关系以及关系偏好等信息,预测与交易方的初始价格。根据消费者与提供者之间的信息不对称性以及潜在的博弈关系,提出了一种基于不对称信息博弈的竞价策略,进而求得买卖双方交易资源的成交价。之后,将社交云资源的分配问题,转换为经济学中的胜标确定问题。该问题是一个NP(Non-deterministic Polynomial)难问题,传统算法在求解NP难问题时存在局限性,因此使用TL(Teaching-Learning)智能优化算法,求得最优的资源分配方案。最后,为了保证社交云系统的健康性与稳定性,针对社交云用户的评分,提出了恶意行为的甄别与惩罚机制。本文根据上述的社交云资源管理机制,进行了仿真实现,对系统各模块的有效性进行了测评,并且与基准机制进行了性能对比。仿真实现及性能对比的结果表明,本文提出的社交云资源管理机制是可行、有效的。
【学位授予单位】：东北大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP393.09

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本文编号：2521981