PaaS云资源调度技术研究
[Abstract]:This paper focuses on the related technologies of platform as a service (PaaS) cloud resource scheduling. Firstly, the general architecture and key technologies of PaaS cloud platform are explained, then the particularity of PaaS cloud resource scheduling is analyzed, and the method of introducing machine learning into PaaS cloud resource scheduling is put forward. after analyzing and comparing various machine learning algorithms, the decision tree algorithm is introduced into PaaS cloud resource scheduling, and the specific algorithm model and running flow are given. The results show that the introduction of machine learning into PaaS cloud resource scheduling can effectively solve the problems of expansion, contraction and timing encountered by traditional PaaS resource scheduling algorithms.
【作者单位】: 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室;
【基金】:新一代宽带无线移动通信网科技重大专项资助项目(2011ZX03002-002-01)
【分类号】:TP393.09
【参考文献】
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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本文编号:2523267
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