PaaS云资源调度技术研究

发布时间：2019-08-05 18:19

【摘要】：重点研究了平台即服务(PaaS)云资源调度方面的相关技术.首先对PaaS云平台的通用架构和关键技术加以说明,而后分析了PaaS云资源调度的特殊性,提出了将机器学习引入到PaaS云资源调度的方法,在对多种机器学习算法进行了分析和比较之后,进一步提出将决策树算法引入到PaaS云资源调度,并给出了具体的算法模型和运行流程.结论表明:将机器学习引入到PaaS云资源调度可以有效地解决传统PaaS资源调度算法遇到的扩张、收缩和保持时机的问题.
[Abstract]:This paper focuses on the related technologies of platform as a service (PaaS) cloud resource scheduling. Firstly, the general architecture and key technologies of PaaS cloud platform are explained, then the particularity of PaaS cloud resource scheduling is analyzed, and the method of introducing machine learning into PaaS cloud resource scheduling is put forward. after analyzing and comparing various machine learning algorithms, the decision tree algorithm is introduced into PaaS cloud resource scheduling, and the specific algorithm model and running flow are given. The results show that the introduction of machine learning into PaaS cloud resource scheduling can effectively solve the problems of expansion, contraction and timing encountered by traditional PaaS resource scheduling algorithms.
【作者单位】： 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室;
【基金】：新一代宽带无线移动通信网科技重大专项资助项目(2011ZX03002-002-01)
【分类号】：TP393.09

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2523267