云安全模式下恶意URL实时检测系统的设计与测试

发布时间：2019-08-16 15:38

【摘要】：随着计算机技术的迅猛发展,互联网已经融入了人们生活的方方面面,人们在享受网络带来的便捷的同时,也遭遇着前所未有的挑战,用户在正常上网过程中遭遇恶意网页攻击的事件层出不穷,而这类攻击主要的实现方式又以挂马网页和钓鱼网页为主。 针对这一现象,结合当前流行的云安全技术,本文提出了一种工作在云安全模式下的恶意URL实时检测系统的设计方案,并对其进行了测试。该系统分别采用AC算法和TF-IDF余弦定理算法对挂马网页和钓鱼网页进行特征匹配,通过引擎与知识库的结合来实现对用户正在访问的恶意网页的实时检测与拦截,并在云安全架构下实现了检测结果的各局点共享。实际结果表明,将该系统部署在运营商网络处,可以有效地拦截挂马网页和钓鱼网页,保障用户的上网安全。 本文的具体研究工作如下： 1、研究互联网安全现状,阐述课题的背景和意义,并对云安全技术的发展现状做了一个初步介绍。 2、介绍系统设计的基础知识和关键技术,包括网页挂马和网络钓鱼的概念、攻击原理、检测技术和算法研究等内容以及系统中用的协议还原的相关知识。 3、给出了系统的整体架构以及各子模块的设计方案,提出了“黑名单检测+网马特征匹配”的网马检测方案和“黑白名单匹配+页面相似度匹配”的钓鱼检测方案,同时对系统中用到的知识库加以详细说明,并通过系统与云安全架构的结合实现了各局点的信息共享。 4、详细介绍了系统的测试工作,包括测试工具的使用、测试方案的设计和测试用例的制定等,并根据制定的测试方案对系统进行测试。
【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP393.08

【参考文献】

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本文编号：2527519