基于支持向量数据描述的网络可生存性综合评估

发布时间：2019-09-09 14:36

【摘要】：针对网络可生存性综合评估方法中指标权重难以确定的问题,提出了基于支持向量数据描述(SVDD)的网络可生存性综合评估方法。该方法分析了SVDD的几何意义,采用二进制粒子群(BPSO)算法对建立的评估特征指标集进行特征选择,将所得的特征指标集视为整体来建立SVDD分类模型,并以测试样本点与模型的相对距离为依据评估系统的可生存性,避免了综合评估中指标权重确定的主观性。最后通过网络实例验证了评估模型的有效性。
【作者单位】： 空军工程大学信息与导航学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61003252) 全军军事学研究生课题(2011JY002-524)
【分类号】：TP393.08

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本文编号：2533666