基于M-序列检验的加密流量识别

发布时间：2019-09-12 11:11

【摘要】：为更好地进行网络管理和网络安全维护,通过研究加密流量的内容统计特征,提出基于M-序列检验的网络数据随机性评估算法(network data randomness estimation,NDRE)以识别加密流量。采用M-序列检验方法对序列随机性进行量化;根据负载序列长度,自适应训练得到最优化参数集;利用最小风险贝叶斯准则,对加密流量进行识别。实验结果表明,与基于熵的方法相比,在控制一定计算复杂度的情况下,NDRE精确度有较大提高。
【作者单位】： 国家数字交换系统工程技术研究中心;
【基金】：国家973重点基础研究发展计划基金项目(2012CB315901、2012CB315906) 国家863高技术研究发展计划基金项目(2011AA01A103)
【分类号】：TP393.06

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2535087