面向Folksonomy的用户兴趣相似性度量方法

发布时间：2019-09-18 00:53

【摘要】：在社会化标签系统Folksonomy中,标签不仅能描述资源的内容,而且能体现用户的兴趣偏好.通过标签来表征用户的兴趣,定义了标注行为一致程度、用户资源共享程度和好友间兴趣相似度概念.使用用户对资源的标注行为一致程度来建立用户兴趣模型.通过统计实验发现:Folksonomy系统内好友间兴趣相似度高,但用户资源共享程度却较低;因此,将好友间兴趣相似度引入用户间兴趣相似度的计算公式中.将新的用户间兴趣相似度计算方法使用于SCAN社区发现算法中,社区发现结果验证了用户间兴趣相似性度量方法是有效的.
【作者单位】： 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61272060,61379114) 重庆市自然科学基金重点项目(cstc2013jjB40003)
【分类号】：TP393.092

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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5 刘s，

本文编号：2537193