基于OpenFlow的流媒体云服务迁移技术研究

发布时间：2019-09-19 18:25

【摘要】：近年来,随着互联网用户规模的日益扩大和移动终端的迅速普及,大规模并发的用户接入、多终端接入方式以及高品质的服务要求,成为流媒体服务面临的新挑战。然而,传统的基于CDN与P2P技术的服务方式难以支持服务时用户终端切换(多屏切换)、移动自动切换等需求,同时系统扩展能力有限。云计算的兴起让人们考虑将流媒体服务向云形态转变。云计算的便捷性、可靠性等优势为传统服务提供了一种良好的服务平台,但是现有的云计算平台都缺乏对于流媒体服务的针对性的设计。而且,流媒体的长会话和交互特性为流媒体云的弹性调度带来了极大挑战。因此,解决这一问题的服务迁移技术成为流媒体云的一个关键技术。然而,传统的基于应用层中间件或代理的迁移技术容易造成单点故障且扩展性差,难以做到对用户透明,不符合云计算的本质要求。另外,由于服务迁移的代价很高,如何优化迁移数是服务迁移策略要解决的一个关键问题。本文针对以上三个问题,主要进行了如下研究工作和创新： 1)针对流媒体服务的特点和云计算的本质特征,结合CDN、DHT、 MapReduce和分布式监控等网络技术思想,提出了一个流媒体云计算平台的基础架构。 2)针对传统流媒体服务迁移技术存在的问题,借助于软件定义网络中的OpenFlow技术,将迁移功能从应用层业务剥离,提出一种网络层实现的流媒体云服务迁移方法。同时为了验证该迁移方法的效果,自行设计和搭建了一个流媒体云平台仿真系统,通过在该系统下的实验验证了该迁移方法的有效性。 3)针对网络层的服务迁移代价问题,提出了一种基于用户请求预测的迁移策略,在提升系统容量的同时优化服务迁移数。实验结果表明,该迁移策略能够有效地提高请求接受率,进而增强系统的服务能力。
【学位授予单位】：中国科学技术大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP393.09

【参考文献】