面向微博的概率图水军识别模型

发布时间：2019-10-06 18:09

【摘要】：识别微博平台中的水军是一个很有意义的研究问题,目前识别水军的方法多从用户的微博数、注册时间、好友数量等静态属性出发,人工定性地判别水军,然而这些方法很难在实际应用中取得很好的效果.深入分析用户的各种属性与行为,构建能够区分普通用户和水军的属性特征与行为特征,将用户的属性特征作为识别水军的前提条件,而行为特征则是判别其是否为水军的验证结果.依据概率图模型思想,属性特征可以作为模型的输入变量,行为特征是观测变量,用户为水军的概率则是输入与观测变量之间的隐变量,构建一个识别微博水军的概率图模型计算用户为水军的概率.将2个国内外最具代表性的微博平台作为实验对象,分别在2个数据集上进行实验,结果表明提出的模型能够有效地发现各微博平台中的水军.
【作者单位】： 北京工商大学计算机与信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61170112) 教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJC860006) 北京市属高等学校科学技术与研究生教育创新工程建设基金项目(PXM2012_014213_000037)
【分类号】：TP393.092;TP391.4

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2545865