网络生存性评估模型的仿真分析

发布时间：2019-10-09 13:16

【摘要】：在准确评估网络性能的研究中,网络生存性是指在网络遭受攻击、故障或意外事故时,网络能够及时完成关键任务的能力。传统的评估方法,在面对随机攻击的情况下,设定的网络指标权重主观性较强,且难以适应时刻变化的网络环境造成评估不准。为了避免传统算法的缺陷,提出了一种卡尔曼滤波网络生存性评估方法。对网络资源进行区域划分,将网络分割为不同的子区域,分别对子区域进行计算,从而降低网络生存性评估计算的复杂度。利用卡尔曼滤波方法,建立网络生存性评估模型,从而完成网络生存性评估。实验结果表明,利用改进算法建立网络生存性评估模型,能够提高网络评估模型的适应性,从而有效提高了评估模型在不同网络环境下的评估能力。
【作者单位】： 首都经济贸易大学信息学院;
【分类号】：TP393.08

【参考文献】

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【共引文献】

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