结合语义特征的个人微博聚类方法研究

发布时间：2019-11-13 20:15

【摘要】：针对个人微博聚类时缺乏考虑文本语义特征的问题,提出一种结合语义特征的个人微博聚类方法.该方法充分考虑了微博文本的语义特征,可将意义相关的微博更为准确地聚类.其要点如下:首先,利用随机游走算法产生每个词汇的语义标签及其概率,游走图基于知网的语义关系图产生;其次,利用排列算法将两篇微博中词汇的各个语义项进行相似度求解,得到意思集合;最后,利用余弦相似度计算两条微博的语义相关度,并将大于相似度阈值的聚在一起.为了提高算法效能,在计算微博的相似度时进行了分段和优化.实验表明,利用语义特征得到的聚类结果,F-度量值较利用词共现和word2vec聚类方法有明显地提高.

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4 曹，

本文编号：2560468