云平台的应用迁移与大数据系统部署研究

发布时间：2019-11-24 12:12

【摘要】：云计算是一种新型的计算模式,可通过互联网以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的计算资源。云平台的应用迁移是将企业或组织的信息系统应用程序与数据从企业内部或专属服务器转移到云计算平台的过程,是企业应用云计算技术的重要环节。作者分析了著名IT公司的云迁移技术与产品,探索了云应用迁移与部署的基本原理和实现技术,包括云应用迁移策略(组件替换、部分迁移、整体迁移、应用程序云化等)、云应用部署模型(单实例模型、应用层级分离模型、多租户模型)、机器镜像实现方法等。研究了著名的云计算平台Eucalyptus的关键技术,包括体系结构、资源管理方式、网络特性,基于Eucalyptus的云应用迁移方法;基于联想PC服务器集群搭建了Eucalyptus云平台,进行了云部件安装与配置、网络模式与存储模式配置。以农村饮水规划调查数据库系统为例,实现了基于Eucalyptus云平台的应用迁移,并分别基于单实例模型和数据与应用分离模型进行了部署。此外,作者还探索了云计算与大数据的融合技术。研究了大数据并行计算框架Spark,以及Spark与Eucalyptus云平台的融合方法。借鉴亚马逊公司在云计算平台AWS部署Spark大数据系统的基本原理,提出了在云计算平台部署动态Spark集群的概念模型,实现了Spark系统在Eucalyptus云平台的成功部署。通过某大型网站发布的查询日志的查询处理,验证了部署于Eucalyptus云平台的Spark系统的可用性。最后,应用Hi Bench基准组件来测试、比较了在Eucalyptus云环境虚拟机集群中部署与在独立物理集群上部署的Spark集群的性能。
【学位授予单位】：西安理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TP311.13;TP393.09

【参考文献】