基于动态网络的影响力传播模型改进
【图文】:
图 2.1 国内外主流的社交网站界是一个由相互连接的部分组成的复杂系统,各部分自身构成了多数情况下社交网络都能反映这一点。社会网络分析是一个丰富社会学、社会心理学、人类学、物理学、数学、计算机科学等多领域,不同科学领域的研究人员通过合作受益匪浅[18]。社交网络构建的,可以被定义为一组社会实体,如人、群体和组织,他们系或交互模式。这些网络通常由数学图形来建模,其中顶点代表社它们之间建立的联系,这种网络的底层结构是社交网络分析的研络分析方法和技术旨在发现社交网络中个体行为之间的交互模式的重点在于网络中实体之间的关系,而不是实体本身,在更广泛的这种技术的主要目标是研究社交网络中关系的内容和模式,以便关系以及这些关系的含义。社交网络分析的任务包括使用统计措响力的、有声望和处于网络中心的节点;通过链路分析算法识别枢
节点 b 会在下一时刻被激活,而节点 c 则不会被激活;如图3.1(c)所示,在 t=2 时节点 b 已经变成激活状态,它也会试图去激活其邻居节点,在 t=1 时没有被激活的节点 c 在节点 a、b 和节点 d 的共同影响下也被成功激活;最后图 3.1(d)表示的是传播的最终状态,因为,节点 c 和节点 d 无法成功激活节点e,,整个网络中已经没有节点可以被激活,所以传播过程到此结束。(a) t0 时刻传播状态 (b) t1 时刻传播状态(c) t2 时刻传播状态 (d) 传播最终状态图 3.1 线性阈值模型传播过程3.2 线性阈值模型阈值的决定因素线性阈值模型中,节点的阈值反映的是节点被成功影响的可能性大小,在原模型中节点阈值的选取是随机的。然而,在实际的网络中用户是否可能受影响是会受到各方面的因素影响的。本节中将节点相似度、节点在网络中的重要度两项作为阈值的影响因素,对阈值的取值范围进行进一步的确定。
【学位授予单位】:重庆邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:TP393.09
【参考文献】
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9 叶强;张紫琼;罗振雄;;面向互联网评论情感分析的中文主观性自动判别方法研究[J];信息系统学报;2007年01期
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1 任留名;基于社会特性的社交网络影响力分析[D];合肥工业大学;2016年
2 王彪;社交网络中的用户影响力分析[D];哈尔滨工业大学;2012年
本文编号:2652947
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