当前位置:主页 > 管理论文 > 移动网络论文 >

基于投影和三维映射的指纹模板保护方法研究

发布时间:2020-05-20 06:57
【摘要】:在信息技术日益发展的今天,网络已经成为人们工作和学习中不可或缺的部分。但网络给人们带来巨大便利的同时,用户分享的多种信息资源却无法得到充分的安全保障。近年来,随着基于指纹、掌纹和人脸等生物特征的身份认证技术被广泛使用,这类技术的安全问题也成为信息安全领域的一个研究热点。传统的基于生物特征的身份认证技术是对用户的生物信息进行提取,然后将生成的模板直接存储到数据库中。但大量的信息泄露事件表明,随着网络攻击技术的不断更新,数据库面临的安全威胁越来越严重,同时数据库中存储的大量用户的原始生物信息也面临着泄露的可能,从而威胁到用户的隐私安全。鉴于生物特征具有的准确性和唯一性,一旦泄漏将对用户的个人隐私造成严重威胁,因此,对生物特征模板进行保护变得尤为重要。本文在对可撤销指纹模板保护技术进行研究分析的基础上,分别提出了一种基于细节点投影的指纹模板保护方法和一种基于局部细节点三维映射的指纹模板保护方法。论文的主要工作如下:1、为了改善指纹模板保护方法的可撤销性和不可逆性等性能,设计了一种基于细节点投影的指纹模板保护方法。首先对指纹图像进行预处理,提取指纹的细节点特征,并筛选出采样半径范围内的有效细节点,然后对细节点进行直线投影,将投影后的向量映射到二维网格,生成固定长度的一维比特串,再结合用户PIN码生成可撤销指纹模板。实验结果表明,该方法不仅提高了指纹模板认证的稳定性,而且在可撤销性、不可逆性和安全性等方面均具有较好性能。2、针对现有的指纹模板保护方法存在的安全性和认证性较差的问题,设计了一种基于局部细节点三维映射的指纹模板保护方法。首先对指纹图像进行预处理,提取指纹的细节点特征,并采用参数自适应的环形区域对细节点进行筛选,然后将细节点投影到直线上,对投影后的向量集合进行量化、映射和取模运算生成固定长度的二进制比特串,最后结合用户PIN码生成指纹模板。实验结果表明,该方法生成的指纹模板在认证性、可撤销性和不可逆性等主要性能上相比几种典型方法更具优势。
【图文】:

生物特征


图 1.1 常见的生物特征现今,,研究人员已经将生物特征认证技术应用于移动智能终端认证,提高终用的便利性,促进城市智能化[5]。如图 1.2 为生物识别系统在移动智能终端用。(1) 图 a 为掌纹识别登录系统。由微软和富士通联合推出的 almSecure,通过验证用户的身份,从而实现零密码登录 Windows 10 专业版系统。(2) 图 b 为指纹识别手机解锁与支付。由于成本低、稳定性高、易采集等优指纹成为近年来应用最为广泛的生物特征。用户通过使用指纹便可以完成手

生物识别系统,生物特征识别,信道噪声,采集器


图 1.2 生物识别系统在移动智能终端的应用 年,Ratha 等人针对生物特征识别系统的攻击展开研究,并将其分为 特征攻击、回放攻击、篡改特征采集器、虚假采集值攻击、修改匹配库攻击、增加信道噪声和重写最终响应,如图 1.3 所示。
【学位授予单位】:西安邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:TP391.41;TP393.08

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 刘从军;夏永锋;;模板方法模式在回溯算法中的应用[J];微计算机信息;2009年21期

2 闫伟华;;模板方法模式的改进[J];计算机应用;2011年S1期

3 崔元;张琢;;基于大规模网络日志的模板提取研究[J];计算机科学;2017年S2期

4 陈淑鑫;孙伟民;孔啸;;LAMOST恒星分类模板间相似性度量分析[J];光谱学与光谱分析;2018年06期

5 王永刚;;模板模式在OOP中的应用[J];福建信息技术教育;2006年01期

6 刘从军;;GOF的模板方法及其在回溯算法中应用研究[J];现代电子技术;2009年20期

7 于新瑞,王石刚,关柏青,王颖峰;一种快速检测圆的抗干扰变形模板方法[J];光学学报;2004年08期

8 张洁;;设计模式在游戏框架设计中的应用[J];科技传播;2011年20期

9 张晓东,巫新春,张立,张军,肖尚喜;四种提取单纯疱疹病毒核酸模板方法比较[J];安徽医学;1998年02期

10 郭江;软件重用的模板方法[J];计算机应用研究;1993年02期

相关会议论文 前2条

1 李艺;裴仙凤;陈玉霞;李宝宗;杨永刚;;通过单一模板方法合成二氧化硅纳米蚕茧[A];第十五届全国分子筛学术大会论文集[C];2009年

2 方志炜;于水源;杜利民;;基于短语本位语法体系的混合模板汉语生成[A];第二届全国学生计算语言学研讨会论文集[C];2004年

相关博士学位论文 前2条

1 邱园;多级孔HZSM-5中大孔、介孔的硬模板可控构建及其催化性能[D];天津大学;2017年

2 王鹏伟;基于模板学习和深度学习的知识抽取和表示学习的研究与应用[D];华南理工大学;2018年

相关硕士学位论文 前7条

1 吴浩;基于关系诱导稀疏模型的多模板脑网络拓扑分析研究[D];太原理工大学;2019年

2 惠妍;基于投影和三维映射的指纹模板保护方法研究[D];西安邮电大学;2019年

3 蒋林洋;面向CPU测试集合成的模板生成方法研究与实现[D];东南大学;2018年

4 杨晓霞;联合特征驱动方法和模板方法预测蛋白质的核酸绑定残基[D];华中农业大学;2015年

5 崔元;面向大规模网络日志的主动故障检测方法的研究[D];东北师范大学;2017年

6 刘素苹;一种提高指纹识别率的多模板方法的研究与实现[D];西安电子科技大学;2015年

7 符娟;搜索算法库的研制[D];武汉理工大学;2007年



本文编号:2672245

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/ydhl/2672245.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户85b25***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com