支持窄带与弱连接的分布式雾计算平台设计与实现

发布时间：2020-05-22 15:20

【摘要】：雾计算是中心服务器之外靠近传感网络、终端设备的边缘服务器上的服务和应用,它充分利用需求点附近的闲置计算资源,将中心的服务迁移过来,从而提供有限的计算、网络和存储服务。雾计算作为云计算的衍生,可以解决延时过高、中心服务器负载过重、网络传输带宽压力过大等问题。本文旨在设计和实现支持窄带与弱连接的分布式雾计算平台。首先阐述了设计实现支持窄带与弱连接的分布式雾计算平台提出的背景和意义,明确需要完成的主要工作。然后对其中涉及到的相关的架构和技术,使用的消息通信协议和组件进行研究。接着明确功能需求和一些非功能的需求,针对需求中的问题,详细叙述了两个关键问题的解决方案。第一个是在雾计算的场景下,如何能够有效解决动态任务分配的问题。第二个是在雾计算场景下,如何有效解决边缘区域节点资源定位的问题。接下来是根据雾计算场景和实际需求,对分布式雾计算平台的总体架构和各部分的接口进行了详细设计,同时根据系统的一些应用场景,对部分核心模块的设计与实现进行了详细的说明。最后是部署了系统环境,完成了功能测试以及在弱网络环境下的性能测试,并给出了系统的不足以及未来可以进行改进的地方。
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３．２．１用户管理逡逑图３－４用户管理用例图逡逑如图３－４所示就是我们系统的用户管理的用例图，研发人员主要通过先注册逡逑登陆才能够进入我们的系统进行计算任务的提交，，以及查看计算任务的状态。逡逑３．２．２任务调度逡逑任务调度存在的目的就在于可以将一个ｊｏｂ划分成的一系列ｔａｓｋ有效分配在逡逑一系列的计算ｃｏｎｔａｉｎｅｒ里面，当有的ｃｏｎｔａｉｎｅｒ挂掉，或者新增加了邋ｃｏｎｔａｉｎｅｒ之逡逑后，又能够将这些ｔａｓｋ重新分配在这些ｃｏｎｔａｉｎｅｒ里面，保证计算任务的结果正逡逑确，不会因为一些ｔａｓｋ的挂掉导致结果不正确，又能够保证能够有效的进行扩逡逑展，让ｔａｓｋ分配到新增加的ｃｏｎｔａｉｎｅｒ上。与此同时，用户可以通过触发ｓａｖｅｐｏｉｎｔ逡逑快照机制保存下当前时刻各个计算任务的计算中间结果。逡逑＾邋＾￣＾逡逑逦逦逦（邋ＪｏｂＭＳ邋）逡逑ｈｓ）逡逑图３－５任务调度用例图逡逑如图３－５所示为任务调度用例图的内容，具体如下：逡逑１２逡逑

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本文编号：2676194