比特流协议特征提取与识别方法研究
【学位授予单位】:西安理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:TP393.08
【图文】:
图1-1 2012-2016年电脑管家新发现病毒数量g.1-1Number of Newly Discovered Viruses by Computer Butlers in 2012-2016图1-2 2016年度电脑管家拦截病毒次数Fig.1-2 2016 Computer Housekeeper Interception Virus Number的及意义术(IT)的发展,互联网流量的使用变得越来越普遍,互联网[4]
图1-2 2016年度电脑管家拦截病毒次数Fig.1-2 2016 Computer Housekeeper Interception Virus Number的及意义术(IT)的发展,互联网流量的使用变得越来越普遍,互联网意行为迅速增加[4]。尽管正在研究许多用于高效网络管理的技DN)和云计算中的风险管理,但这些技术只能应用于已识别的网络流量[5]。但是,现存许多协议都是未知和未记录的协议。理者获取的流量中有 45%属于未知协议的网络流量。这些协议议,工业控制系统(ICS)环境中使用的工业通信协议,或者协议[6]。网络管理和安全监管,提取这些协议规范的行为就显得非常重网络协议规范意味着可以获取目标网络中发生的网络流量的生成的流量进行分类,以识别网络使用状态,建立网络扩展计。在网络安全领域,协议分析可以帮助分析网络漏洞或为防火供有用的信息,以检测和阻止之前未知的攻击[7]。许多先前的
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本文编号:2719954
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