基于云平台的机载设备自动检测与修理助手系统设计

发布时间：2020-06-20 11:40

【摘要】：随着航空事业的日益发达,机载设备的类型不断更新,飞机上的机载设备的拆换量也大大的增多。与此同时,机载设备维修存在着电子资料共享困难,大量检修档案以纸质版形式存放,查阅的过程繁琐,传统师带徒的培训模式还带来了周期长,成本高等问题。为了提高通用自动测试平台的移植效率,提高检修资料的共享度,降低机载设备维修成本,缩短维修员工的培训周期,需要设计基于云平台的自动检测修理助手系统。本文通过对云数据库、移动端和PC端软件系统的实现与设计以及故障预测算法的研究和分析,针对对于维修公司人员复杂导致的云平台权限管理困难,个人电脑储存空间有限,以及机载设备检修领域在故障预测方法的相关研究较少等问题,将采取以下几个方面展开工作:1.使用Mysql与阿里提供的云平台接口搭建了以ECS为基础的云平台,在FTP协议下实现文件传输功能。提高了机载设备自动检测系统的可移植性,增加了机载设备相关资料的共享性,使自动测试系统代码、电子版机载设备测试步骤、自动测试结果、机载设备维修指导视频等资料上传至云端具有可能性。2.使用C++和Qt框架实现PC客户端的搭建,使用JAVA语言实现Android客户端的搭建,在PC和Android客户端分别通过阿里RDS关系数据库的接口实现员工身份认证与管理功能,解决维修公司人员复杂导致的权限管理困难问题。使用惠普公司开发的Tesseract光学文字识别接口实现对待测设备铭牌的识别,解决了Android端对机载设备资料检索的问题。3.提出了一种决策树和主成分分析相结合的故障预测算法。针对我们获得的自动测试数据报告为研究对象,结合PCA和决策树数据挖掘的算法完成机载设备的故障种类进行预测。通过对比拆换量报表中故障种类数据的对比,本文的方法对故障预测有很高的准确率。本文针对机载设备检修过程中,资料共享难、培训成本高、周期长等问题,提出了这种基于云平台的机载设备检修系统的设计,具有良好的前景。
【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：V241.07;TP393.09;TP311.52
【图文】：

第二章 机载设备云平台的需求分析第二章 机载设备数据云平台的需求分析云平台的需求分析 机载设备检修对于云平台权限管理的需求载设备维修公司其人员组成较为复杂，不管有电子设备的维修车间，还有大型件的维修车间，在此，我们只针对电子设备的维修车间构成来分析人员的构成个电子设备维修的车间中人员的结构基本相同。在云平台上的用户管理中心可故我们针对单个车间的人员构成来进行分析。

第二章 机载设备云平台的需求分析司，需要检修的同种机载设备存在不同的适这使得检修公司针对一种机载设备就需要准等相关说明性文档，同时大量的检修工作，于保证机载设备维修后的设备维修质量跟踪台需要具备拥有一个比较充足的存储空间用检修公司的文件多为英文命名，如图 2-2 所

【参考文献】

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本文编号：2722364