大规模环境下容器技术的研究与优化
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:TP393.09
【图文】:
相关技术综述逡逑?逦自定义调度器,满足用户定制化的调度需求逡逑当然,Kubemetes优良的架构是上述特性得以存在的基础。如图2.1所示,作为逡逑一个分布式系统,Kubernetes由Master和Node两类节点构成。逡逑Master节点是集群的控制核心,其中的三类组件Api-Server,逡逑Scheduler,Controller-Manager分别用于集群的API服务,调度服务以及编排逡逑服务。集群的状态数据统一由Api-Server存储在分布式键值数据库Etcd中,而逡逑其他组件只能通过访问Api-Sever间接获取Etcd中的集群状态信息。逡逑r邋kubectl〕逦^逦』逡逑vJ邋etcd逡逑Master逦 ̄逡逑r邋controller^逦( ̄ ̄T"*逦^逦 ̄^逡逑l邋manager邋J ̄ ̄NB邋叩卜serv叶 ̄ ̄[邋scheduler邋J逡逑/邋i邋\逡逑Node邋....邋Node邋....邋Node逡逑图2.1邋Kubemetes总体架构逡逑与本文研究内容关系更为密切的是Node节点。提交给Kubernetes集群的任逡逑务,通过Master节点的编排调度,最终落实到Node节点创建运行服务相关的容逡逑器。如图2.2所不,在Node节点上,Kubernetes的原生组件为Kube-Proxy和逡逑Kubelet。其中Kube-Proxy用于对网络流量进行代理以及进行相关的负载均衡工逡逑作。而Kubelet作为每个节点的Node邋Agent,具体负责其所在节点的Pod的生命逡逑周期管理。对于Pod可以暂时将其看作Kubemetes对于容器概念的进一步的抽逡逑象封装
逦相关技术综述逡逑图2.3基于虚拟机的容器技术逡逑事实上,业界对基于虚拟机的容器技术早有探索。从最早Google提出的novm逡逑(已废弃)以及发表在SOSP’17上对于LightVM[23]的相关研宄,再到Hyper.sh逡逑的mnV和Intel的ClearContainer项目,以及最终结合两者优势合并而成的Kata逡逑Container对该设想的最终落地,该领域的发展一直连续而平稳。逡逑Kata邋Container作为基于虚拟机的容器技术的集大成者,它在提供接近容器逡逑的体验和性能的同时保证了虚拟机级别的安全性和隔离性。另外,它被设计为可逡逑以无感运行于多种hypervisor邋(KVM,Xen)之上并且与OCI容器技术标准兼容,逡逑有效地保证了其通用性。逡逑Kata邋Container的架构如图2.42所示
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