社交网络中信息传播模型及趋势预测研究

发布时间：2020-08-02 11:49

【摘要】：伴随着网络技术的发展,社交网络平台打破了固有的信息传播方式,很快地成为人们日常生活中重要的获取外部信息的关键渠道。用户可以自由地发表观点、接收信息、传播信息、或进行人际交往互动等行为。用户发布原创贴文的行为产生了基本数据信息,这些基本数据信息是社交网络信息的重要组成部分。用户的转发行为促使该基本数据信息在社交网络中有效传播;对原创贴文的点赞和评论增添了原贴文的信息承载量,可以有效的增强原贴文的影响力。一个事件的信息内容随着社交网络平台的传播,可以对整个社会形成巨大的影响。传播积极向上的信息,对整个社会有正向帮助;传播负面消极的信息,容易产生社会上的恐慌和不安,给社会带来严重的不良影响。因此,需要对社交网络中信息传播的规律进行全面深入地研究。本文通过深入探究社交网络中用户行为和贴文特征规律,建立社交网络中信息传播模型,实现对传播趋势的系统分析。本文的主要研究内容分为四个大部分:社交网络平台信息的数据采集;社交网络中用户行为和贴文特征分析;社交网络中节点影响力评估算法的建立;社交网络中信息传播模型的建立。四部分研究内容贯穿整篇文章的研究过程。首先,对社交网络平台的进行数据采集,并使用统计学方法对数据集进行统计分析。从时间特征、贴文类型特征、互动量特征多个方面,系统分析社交网络中的用户行为和贴文特征。其次,将得到的关键信息进行数据归一化操作,计算出社交网络中节点的各影响力组成因素权值。使用PCA算法建立社交网络中节点影响力评估算法,实现定量计算节点影响力的目的。其次,结合传染病传播模型,将经典模型与信息传播做类比,改进各节点状态转换流程,建立符合社交网络结构的SEIR-Pro模型。综合以上得到的结果,进行社交网络中信息传播趋势的系统分析,对比了不同条件下,信息传播的速度和效果,得到了信息传播过程中的关键节点,实现对信息传播趋势的全面研究。本文获得了大量社交网络信息数据,分析出用户行为和贴文特征的关键规律,建立了社交网络中节点影响力评估算法,最终实现了社交网络中信息传播模型的建立。深入研究了社交网络中信息传播中的关键节点,并且给出信息传播控制的核心策略。
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TP393.09
【图文】：

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和意义究背景技术应运而生的社交网络平台打破了固有的信息常生活中重要的获取外部信息的关键渠道。在社交电视是老百姓最重要的信息获取渠道。这种传播方次性，信息只能保持从传播源向接收者传递，缺少传递主要集中于第一层。这种传播方式缺陷明显，次传播，因而传播能力较弱。同时，传统的传播方，往往严重滞后于信息事件的发生，因而时效性中，用户可以进行多种行为，如发布、评论、转发、文的行为产生了基本数据信息，这些基本数据信息部分。用户的二次转发、分享等等行为，可以把自心进行下一步传播；对原创贴文的点赞和评论增添以有效的增强原贴文的影响力。

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影响力之强大，影响范围之广泛都是首屈一指的。社交网络的基础理论文主要从用户行为和贴文特征这两个方面进行数据分析，这部分信息之间的交互行为产生的。为了深入研究社交网络中用户的各种行为对社交网络的经典理论有所认识。六度分隔理论一次信件传递的实验中，选取一些志愿者，并请实验参与人通过自己友邮寄一个信件。这封邮件的最终收件人是一个提前设定好的特定人结束后，Stanley Milgram[22]统计实验数据，得到了非常惊人的结果封信件传送成功，平均需要经过 6 个人。推导可知，在人际交往中的任何两个人都可以在其中通过“好友的好友”建立联系，而在这中间6个人的转发就足以达到目的。通过图 3-1六度分隔理论示意图可以看体与外界交互信息，从而构成一个大的网络。

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哈尔滨工业大学工学硕士学位论文是指在社交网络中，一个人个体可以维护的最为稳定互动关系的 150 人。如一个人节点的联系超过 150 人，那边处于关系疏远位逐渐退出该个体的强互动关系。在对于社交网络的研究中，该理地运用。2.3 强弱关系理论在社交网络中[37]，人与人的互动关系可以分为两种：强关系和的规则是两个人之间交流的频率，交流频率高的为强关系，交流关系。在日常生活中，与之交流频率高的人基本上是社会属性最如家人、朋友等等。而交流频率低的人大多是社会交集不那么集同学、同事等等。

【参考文献】