基于云模型的我国西南边境水资源安全风险评估

发布时间：2020-08-20 07:32

【摘要】：基于全球气候变化背景下水环境和水资源响应的不确定性,针对我国西南边境地区复杂自然环境和国际关系对我国水资源安全和国际河流水资源开发利用的影响和潜在风险,探索了西南边境接壤4国与我国发生水资源争端的潜在风险,并引入"云模型"研究思想对其中定性的人文环境风险因素予以了量化表达和客观评估,旨在为我国西南边境水资源开发利用规划和边境冲突危机处置提供决策咨询。
【图文】：

分布图,正态云,发生器,正向

由此得到云模型的主要覆盖范围（Ｅｘ－３Ｅｎ，Ｅｘ＋３Ｅｎ），根据评语集的云模型表达数字特征确定综合风险的风险级别。１．４运用一维正向云发生器生成综合风险云模型正向正态云发生器根据输入的数字特征（Ｅｘ，Ｅｎ，Ｈｅ）及生成的云滴个数ｎ，输出ｎ个云滴及云滴的确定度，如图１所示：图１正向正态云发生器Ｆｉｇ．１ＰｏｓｉｔｉｖｅＮｏｒｍａｌＣｌｏｕｄＧｅｎｅｒａｔｏｒ（１）生成以Ｅｎ为期望，Ｈｅ２为方差的一个正态随机数Ｅｎ′；（２）生成以Ｅｘ为期望，Ｅｎ′２为方差的一个正态随机数ｘ；（３）计算μ（ｘｉ）＝ｅ－（ｘｉ－Ｅｘ）２２（Ｅｎ′ｉ）２；（４）生成具有隶属度μ（ｘｉ）的ｘｉ成为数域中的一个云滴；（５）重复以上步骤直到产生要求的ｎ个云滴为止。由此，便求出满足数字特征（Ｅｘ，Ｅｎ，Ｈｅ）的正态云分布图。２我国西南边境水资源争端风险评价２．１指标体系构建参考已有相关文献［９，１３］，根据对水资源争端发生的成因、社会背景、主要特征进行分析，引起水资源争端的因素概括起来可分为３个方面：社会环境因子、国家水资源保障能力因子及外交因子。就社会环境因子来说，主要受到国家可利用水资源量、经济发展水平、水资源对社会经济发展影响大小等方面的影响；而国家水资源保障能力因子主要反映了国家水利工程建设发展水平、国家水相关法律制度健全程度、国家处理水资源相关问题的能力、国家已开采水资源量等方面；外交因子则一般就国家对外部水资源的依赖程度、两国之间军事外交来往密切程度、国家军事实力以及大国间

争端,综合风险,水资源,云模型

标评语，得到评语集的云模型数字特征，按权重对云重心进行修订后，运用虚拟云模型对指标值进行综合，得到各国与我国发生水资源争端的综合风险云模型数字特征值：缅甸：ＳＣＢ＝（［３５．６２，１４．８３，０．１］）；老挝：ＳＣＬ＝（［４１．５５，１４．３９，０．１］）；印度：ＳＣＩ＝（［６９．８８，１２．２２，０．１］）；越南：ＳＣＶ＝（［６５．８９，１１．１２，０．１］）。由各评价国数字特征运用Ｍａｔｌａｂ得到风险云模型图：图２我国西南边境水资源争端综合风险Ｆｉｇ．２ＩｎｔｅｇｒａｔｅｄＲｉｓｋｏｆＷａｔｅｒＤｉｓｐｕｔｅｓＡｌｏｎｇｔｈｅＳｏｕｔｈｗｅｓｔｅｒｎＣｏａｓｔｏｆＣｈｉｎａ由图可知，我国与缅甸发生争端的综合风险云模型的基本元素大部分落于较低风险区域，少部分落于中等风险区域，即我国西南边境与缅甸发生水资源争端风险属于较低风险；老挝国云模型的基本元素１／２落于较低风险，１／２落于中等风险，故可判断老挝国与我国西南边境发生水资源争端的风险属于中等偏小风险等级；越南、印度云模型基本元素基本落于较高风险区域，印度风险稍高于越南，基本可认为印度、越南与我国发生水资源冲突的风险均为较高等级。根据各国水资源争端风险特征，国家应有针对性地拟定决议政策，尽可能避免在水资源开发利用过程中因立尝观点、主张不同而发生水资源冲突事件，阻碍水利工程正常运作，妨碍我国行使本国应用权利合理合法开发利用国际流域，以缓解西南地区，乃至华北等地旱情。通过对所得结果进行更进一步的分析，结合评估过程所参考的数据资料，评价结果可为国家制定相关决策提供以下建议：

【参考文献】