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支持软件定义网络的网关安全接入技术研究与实现

发布时间:2020-09-07 20:13
   二十一世纪进入网络时代,Wi-Fi已经完全融入办公与生活。大量公司的研发办公、商务交流、BYOD移动办公等需要通过Wi-Fi接入办公网络。在这种场景下,传统的基于MAC地址绑定或者路由端唯一静态口令的Wi-Fi接入控制方式,存在灵活性差和安全性不足的问题。所以,如何利用身份关联和软件定义网络(SDN)技术,实现灵活的企业网络安全接入与控制,是企业信息资产的安全需要解决的问题。本文围绕基于SDN的智能接入控制网关研发任务,面向解决中小型企业Wi-Fi管理的问题,提出并实现了基于身份关联的接入控制机制,以及基于SDN的智能流量异常检测及控制方法,具体内容包括:(1)提出了基于身份关联的接入控制方法,通过管理员授权员工,员工授权外来设备的方式,解决了Wi-Fi接入灵活性差和安全性不足的问题。具体研究项包括员工拥有的与其身份关联、并定期更新账号和密码的生成机制;员工如何利用工作电脑和该账号连接Wi-Fi;员工如何为外来访客和BYOD设备生成二级账号密码;外来设备如何利用员工授权生成的二级账号密码连接Wi-Fi。该二级账号具有较短的可用周期、受限的数据操作和访问范围,并且二级账号的所有操作记录与账号关联,便于追踪审计。(2)提出了基于软件定义网络的流量异常检测方法,通过对网络特征参数的提取,建立检测流量异常模型的思路,解决了外部设备的安全状况各异且外部接入的恶意操作的问题。具体研究项包括基于SDN的实时分析与主动控制,智能接入控制网关实时对接入设备进行安全评估和网络行为、流量特征的实时分析,当发现异常情况时,自动生成对策并主动执行,限制网络访问行为,然后进行告警。(3)本文针对研究的基于身份关联的接入控制和基于软件定义网络的流量异常检测的内容,提供了管理平台的实现,通过平台可以掌握网络接入的情况。本文在支持Wi-Fi的主机设备上,对外部设备的接入控制以及多种操作行为分析进行了测试,结果表明本文的成果具有技术可行性,并且具有智能、易用、高效、准确的特点。
【学位单位】:电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:TP393.0
【部分图文】:

网络数据,背景,流量点,背景流量


电子科技大学硕士学位论文的真实数据,总共采集了 10 天的网络数据,将网络数据以 1 秒为间出 400000 个网络数据节点。在背景流量中加入异常流量点,这里用叠加 700 数据包/秒的包速率来模仿异常流量点,采用这种方式也能真实网络受到攻击的情况。本文总共加入 2000 个异常流量点,并且分布在网络数据中。背景流量和加入异常流量点的测试流量如图 4-

测试网络,数据


仿真所用的测试网络数据

异常检测


第四章 基于软件定义网络的流量异常检测方法本文首先将作为特征参数的值从网络数据中获取出来,然后根据 CACV ,利用 4.3.3 小节中的公式(3)、(4)和特征数据库计算得到检测结果,由在 450 秒到 500 秒之间以及 900 秒到 950 秒之间出现了突变,这就说明在时间段网络流量数据出现了异常现象,其中横坐标代表的是时间轴,纵坐标据利用 4.3.3 小节中的公式(3)、(4)计算得到的值,异常检测结果如图 4-。

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本文编号:2813786

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