行业云网融合环境业务平台部署方案的自动生成

发布时间：2020-10-12 07:39

【摘要】：随着互联网的不断发展,云计算已经成为了生活和工作中不可或缺的一部分。但目前用户向云平台部署云任务时操作繁杂,往往会消耗大量的时间,有时可能会出错。本文设计了一个云网融合环境业务自动部署系统,分为三大部分:用户向系统提出需求、业务部署方案的生成和部署方案的执行。本文主要工作是设计并实现第二部分,即行业云网融合环境业务平台部署方案的自动生成。本文主要工作如下:(1)在获取用户需求子系统生成的用户需求信息文件后,然后对文件信息进行解析,获得云服务类型的分类与汇总,并将其中资源类信息进行保存。(2)将解析后的资源信息与OpenStack平台中实际资源情况进行满足性验证,确保实际资源量满足用户的需求资源。(3)在验证通过后,根据用户需求并结合一定的寻优条件为用户生成一套业务部署方案,为后续业务自动部署系统的完成做准备。(4)将生成的部署方案进行脚本化并与先前用户需求进行校验,确保脚本信息与用户需求一致。生成的脚本文件通过方案执行子系统实现自动部署。
【学位授予单位】：内蒙古大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：TP393.09
【图文】：

动部署研究的分析，目前自动部署系统仅对云计算服务的某一层器进行自动部署。第一种情况部署范围较窄，第二种情况虽然使以缩短部署时间、便于系统管理，但容器搭建工作相对复杂和繁够同时包含云计算三层服务且无需使用容器的自动部署系统。2.2 相关知识介绍tack 技术介绍k 技术最早是由 Rackspace 公司和美国国家航天局一起合作发起个开放源代码项目。OpenStack 云计算平台可以帮助用户或云服务建设，因此众多企业机构将 OpenStack 作为基础设施及服tack 从创立至今，技术已经非常成熟，并且被应用在各个领域中

以信息获取与验证部分需要对用户需求文件获取并对其中的资源信息进行解析，然后从OpenStack平台与ODL平台中获取相应的基础数据信息和网络信息，并将需求资源与平台实际资源进行满足性验证分析，判断用户需求的合理性。此部分流程如图3.1所示。图 3.1 信息获取与验证数据流图Figure 3.1 Information Acquisition and Verification Data flow以下是对数据流图的描述：（1）用户需求文件：由用户需求子系统根据用户提交需求申请产生，包含用户的所有需求信息。（2）云网融合平台：从 OpenStack 平台和 ODL 平台中获取计算、存储和网络等实际资源信息。（3）资源满足性验证：结合实际资源总量对用户需求的资源进行检查，判断当前资源总量是否能满足该需求。3.2.2 部署方案生成与脚本化需求部署方案是能够最终为用户执行部署服务的一种方案文件，它生成的目的是将需求信息转换成按照目前资源拥有量可以进行的自动化部署方案。该项工作需要将验证通过的数据信

内蒙古大学硕士学位论文与不需要验证的数据信息整合并生成部署方案。为了完成自动部署，还需要考虑实现部案的自动化，因此需要将部署方案转换成行业云平台（如 OpenStack）所能识别的语言即语言，然后由方案执行子系统去完成部署任务。部署方案生成与脚本化数据流图如图示。
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本文编号：2837849