面向个性化定制的智能糖果包装数据分析系统设计与实现

发布时间：2020-10-21 11:46

　　 “工业4.0”和“中国制造2025”等面向智能制造的战略目标相继提出,为制造业注入了新的生命力。传统制造业规模大、生产方式单一的特点,难以满足当前用户日益增长的个性化需求,随着移动互联网技术的普及,越来越多的用户利用互联网产品来实现自己的个性化定制服务。在此背景下,构建面向个性化定制的智能糖果包装数据分析系统,有助于加快智能制造场景下的个性化定制服务适应多品种、大规模的生产需求,对于推动智能制造的个性化定制服务具有重要的理论意义和实际工程应用价值。本文以面向个性化定制的智能糖果包装数据分析系统为研究目标,设计与实现了供用户下订单的个性化定制Web服务交互系统。以下是本文完成的主要工作:首先,阐述了智能制造与个性化定制、Web数据分析和Web语义本体知识表达的研究现状;再运用互联网技术,设计个性化定制的智能糖果包装系统Web应用;同时,利用大数据技术Hive和Zeppelin分析个性化定制的智能糖果包装系统Web日志数据的指标特征。根据个性化定制的智能糖果包装数据分析系统特点,将系统划分成不同功能模块,并阐述每个功能模块的开发平台和关键技术。其次,根据个性化定制的特点,设计了个性化定制的Web应用界面和用户进行交互。与此同时,设计并实现了个性化定制的Web离线数据分析系统,主要包括Web数据来源、数据采集、数据存储的过程。在基于大数据处理技术Hive和Hadoop条件下,实现Web应用的页面相关指标的计算分析。另外,通过词频-逆文本频率算法来对用户个性化创意的网络文本做关键词抽取分析,并构建知识图谱来挖掘用户个性化需求的特点。然后,利用Web语义本体来构建个性化定制的制造资源本体模型,通过RFID感知技术实现本体表达的知识信息在制造执行机构间的信息交互,基于以上步骤,从而实现Web语义本体的推理机制。最后,本文搭建了面向个性化定制的智能糖果包装数据分析系统的应用环境,部署Web数据分析服务,通过用户注册登录、发起订单、构建个性化创意数据的知识图谱、Web离线数据分析等模块的实现,从而验证了面向个性化定制的智能糖果包装数据分析系统的应用在智能糖果包装原型平台上实施的可行性。
【学位单位】：江西理工大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：TS243.5;TP393.09
【部分图文】：

图2.5VirtualBox 管理界面本文架构环境中集群模式网络环境的描述，在 VirtualBox 软件中支持四种网络模是：网络地址转换模式、桥接模式、内部网络模式和主机模式。表 2.1 给出这几式的对比，本文的六台虚拟机的网络配置中，每台配置分别两个网卡，其中网卡 NAT 模式；网卡 2 是 Host-only Adapter 模式。图 2.6 和图 2.7 分别给出了 Virtu

图2.6VirtualBox 下网卡配置信息 图2.7 Linux 下网卡配置信息3.3 制造资源本体构建与用户个性化知识图谱构建本节主要围绕本体技术以及知识图谱的关键技术展开。其中 Web 语义本体主要包括语言与模型构建、本体推理机制与推理机选型、制造环境下的本体构建。智能制造设

图2.6VirtualBox 下网卡配置信息 图2.7 Linux 下网卡配置信息2.3.3 制造资源本体构建与用户个性化知识图谱构建本节主要围绕本体技术以及知识图谱的关键技术展开。其中 Web 语义本体主要包括本体语言与模型构建、本体推理机制与推理机选型、制造环境下的本体构建。智能制造设备涉及大量信息及知识，如机械手加工上料、上糖装置、贴 RFID 标签和读取标签数据等中间过程，这些生产过程中的信息在糖果包装系统中起着关键的作用。本文主要是借助本体的 OWL、RDF 语言来描述制造设备资源的本体，本体主要包含概念、属性和实例对象，概念就是从抽象的层面描述某种事物及其特征，属性是描述概念间、概念和其他量的关系，实例则是概念的具体化形式，在实际构建过程中，通常需要从类(Class)、关系(Relation)、属性(Property)、函数(Function)、公理(Axioms)和实例(Individua等方面来构造本体。实体抽取，作为构建知识图谱关键的步骤之一，主要是从结构化和非结构化的数据中抽取概念，在中文实体抽取的众多算法里面，CRF 是应用最流行的一个算法[54]；另一个流行的群体是基于神经网络和深度学习，利用不同的神经网络结构。文献[55]比较循环神经网
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本文编号：2850075