云平台故障检测与恢复能力测评体系研究
【学位单位】:西安电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:TP393.06
【部分图文】:
负载的作用主要模拟云计算平台中运行的常见应用,例如:HTTP数据库读写请求等,使测试环境更符合云计算平台日常运行下的环时,也可以模拟特定资源占用环境下的应用场景; 性能指标的选择,受两方面影响,分别是云计算平台故障处理不同测评思路和选取的不同负载的特定。指标是划分不同的层次,底层指标反应了云计算平台与负载的一些性能水平,如:虚拟机创建时此种指标的特点在于能够通过监控工具或者某种方式进行获取; 测试流程,表示的是整个测试过程中每一步执行的内容。在测试流包含启动虚拟机、启动测试负载、采集指标、生成测试报告、清理境等常见的步骤,测试流程用于指导工具的控制的实验流程; 评估模型,在指标选择中,说明指标是分不同层次,而将不同层次组合,阐述底层指标与高层指标之间的计算关系,并最终以量化的量云计算平台的能力的方式,称之为评估模型。评估模型最终用于的性能指标的计算与分析。3.1 所示,测评体系结构图,主要描述测评体系的组成部分。
西安电子科技大学硕士学位论文分,与云计算平台故障检测与恢复障检测与恢复机制的测评体系。接介绍。析与设计模拟云用户在生产环境中的使用情,使测试结果更具备参考价值。由延迟敏感型工作,例如:搜索引擎数据分析等。通过层次化分析方法将负载特征进行分层分析,具体划描述如下:
图 3.3 数据库热度图(来自于 DB-Engines)考虑 NoSql 数据库使用普遍性,选择使用率最高的 MongoDB。MongoDB 是一于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展性能数据存储解决方案。作为介于关系型数据库和非关系型数据库之间的数据库。MongoDB 通过集群部署的方式访问,配置 Mongodb 数据库集群。由于 Mongodb库有多种搭建部署方式,第一种,单机部署方式,一台机器运行 Mongodb 数据库,是最简单的搭建方式;第二种,Mongodb Replica Set,采用一主一从或一主多从的方式,是保证了ngodb 的高可用性;第三种,Sharding 集群。主要包括三个角色:a) Shards:作为 Sharding 集群的存储节点,Shards 保证了高可用性和数据一致性,在结构上,每一个 shard 是一个“replica set”。b) Query routers:又称 mongos 节点,作为 Sharding 集群的路由节点,mongos负责接收客户端请求,根据相应路由规则将接收到的 operations 转发给合适
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