社交网用户行为预测模型研究

发布时间：2020-12-07 03:29

　　随着在线社交网络中的人数迅速增长,在社交网络中传播的消息越来越多,但是,目前关于社交网络中信息如何传播以及影响用户行为的相关研究是非常少的。在日常的生活和工作中,人们的思想和行为经常受到朋友和同事的影响,比如在生活中受到朋友的影响去观看一部电影,在学校里受到同学的影响去购买一本书籍。在传统的模型中,有很多都是从朋友的影响或者偏好的影响单方面进行预测用户的行为,并未考虑到用户同时会受到多个因素的影响,例如外部影响力。基于社交网络的用户行为预测问题,就是在社交网络的前提下,通过用户的历史行为记录进行分析,预测用户在未来是否会去做一件事情,比如用户的朋友推荐了一部电影,预测用户是否会受到朋友的影响去看该电影。本文主要的工作为在社交网络中对用户行为的影响因素进行分析以及对用户行为的预测建立模型。首先,本文针对在社交网络中用户行为的影响因素问题,为了揭示社交事件的发生机制。本文介绍了对用户行为有很大影响的三个因素:社会影响力、外部影响力以及用户偏好,并提出了采用泊松过程分别为这三个因素进行建模。基于上述的三个因素能够非常准确地解释每个事件产生的原因。其次,本文针对在社交网络中用户行为的预测问题,... 

【文章来源】：黑龙江大学黑龙江省

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２－１社交网络图??Ｆｉｇ．?２－１?Ｔｈｅ?ｇｒａｐｈ?ｏｆ?ｓｏｃｉａｌ?ｎｅｔｗｏｒｋ??

出了很低的评分的电影来说。故评分高并且被很多人看过的电影更流行一些并且??更容易吸引很多用户去观看。我们用Ｐ〇巧表示电影／的流行度。??图３－２描述了豆瓣网站上的实际数据观察到的外部影响。图中显示了从２００９??年１０月１日到２０１丨年６月１日的三部流行电影评论的数量：阿凡达、盗梦空间??和让子弹飞。我们能够观察到，在这三条曲线中都突然出现了峰值，这个突然的??１７??

，?－??图３－１社会影响力事件序列??Ｆｉｇ．３－１?Ｔｈｅ?ｓｅｑｕｅｎｃｅ?ｏｆ?ｓｏｃｉａｌ?ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ?ｅｖｅｎｔｓ??３．１．３外部影响力??根据［５７，５８］最近的一项研宄表明，用户不仅能够接收通过社交网＿传播的信息，??也能接收网络之外的外源信息，如报纸、电视台等的影响。一些在社交网络中出??现的信息可以通过这种外部来源的影响来解释。??定义３－４外部影响：外部影响是通过一些社交网络之外的源产生的影响，来引??导社交网络之内的用户接受一些内容，比如在网上冲浪的时候我们可能因某个新??闻点击率的影响导致我们也去读这条新闻。??定义３－５产品流行度：在社交网络中每一个产品的流行度都是不同的。比如某??部被很多人看过的电影并且给出了很高的评分，然而相对于被很少人看过并且给??出了很低的评分的电影来说。故评分高并且被很多人看过的电影更流行一些并且??更容易吸引很多用户去观看。我们用Ｐ〇巧表示电影／的流行度。??图３－２描述了豆瓣网站上的实际数据观察到的外部影响。图中显示了从２００９??年１０月１日到２０１丨年６月１日的三部流行电影评论的数量：阿凡达、盗梦空间??和让子弹飞。我们能够观察到，在这三条曲线中都突然出现了峰值，这个突然的??１７??

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于桥梁用户的多社交网络影响最大化[J]. 赵佳旭,陈志德,罗坚.  计算机系统应用. 2017(11)
[2]基于两阶段启发的社交网络影响最大化算法[J]. 杨书新,刘成辉,鲁纪华.  小型微型计算机系统. 2017(10)
[3]社交媒体影响力评价指标体系的构建[J]. 冯锐,李闻.  现代传播(中国传媒大学学报). 2017(03)
[4]社交网络中的用户属性预测[J]. 龚真强.  中国教育网络. 2016(10)
[5]位置敏感的社交网中最小种集选取算法研究[J]. 李智慧,张兆功,李建中.  计算机学报. 2017(10)
[6]社交网络影响力传播研究[J]. 陈卫.  大数据. 2015(03)
[7]在线社交网络用户行为研究现状与展望[J]. 杨善林,王佳佳,代宝,李旭军,姜元春,刘业政.  中国科学院院刊. 2015(02)
[8]在线社交网络影响力分析[J]. 吴信东,李毅,李磊.  计算机学报. 2014(04)



本文编号：2902532