云环境下电力交易的数据服务研究与实现

发布时间：2020-12-13 04:13

　　在新一轮电力改革的背景下,越来越多的分布式可再生能源接入到配电网中,给电力市场的电力交易平台带来了新的挑战。本文针对云环境下电力交易的数据服务问题,对电力交易平台交易信息模型的构建、分布式电力交易数据一致性等问题进行研究,并设计分布式可再生能源交易系统数据服务架构,以示范工程现场数据为例进行验证。 

【文章来源】：智能计算机与应用. 2018年04期

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

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图8光伏发电商PV1中标电量Fig．8BidpowerofPV1图9系统实时反馈Fig．9Real-timefeedbackofsystem5结束语在全面放开用户侧分布式电源市场和进一步完善跨省跨区电力交易机制政策的推动下，本文对交易信息模型和数据一致性的研究可以为其它交易系统提供参考。对区域内分布式可再生能源的交易流程的研究和设计实现的区域分布式新能源电力交易系统，是云计算技术与电力交易结合的有益尝试。伴随着电力改革的进一步深化，仍可以进行更深入的研究。参考文献［1］刘振亚．智能电网技术［M］．北京:中国电力出版社，2016．［2］中共中央办公厅．关于进一步深化电力体制改革的若干意见［Z］．北京:中共中央国务院，2015．［3］刘晓慧．关于积极推进“互联网+”行动的指导意见［EB/OL］．［2015－07－07］．http://www．mlr．gov．cn/xwdt/jrxw/201507/t20150707_1357955．htm．［4］国家发展和改革委员会，国家能源局，工业和信息化部．关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见［EB/OL］．［2016－02－24］．http://www．ndrc．gov．cn/zcfb/zcfbtz/201602/t20160229_790900．html．［5］杨争林，曹帅，郑亚先，等．电力市场全景实验平台设计［J］．电力系统自动化，2016，40(10):97－102．［6］IEC/TR61968－11．Applicationintegrationatelectricutilities－systeminterfacesfordistributionmanagement－Part11:commoninformationmodel(CIM)extensionsfordistribution［S］．2010．［7］LUYiming，LIUDong．Keytechnologiesofinform

图8光伏发电商PV1中标电量Fig．8BidpowerofPV1图9系统实时反馈Fig．9Real-timefeedbackofsystem5结束语在全面放开用户侧分布式电源市场和进一步完善跨省跨区电力交易机制政策的推动下，本文对交易信息模型和数据一致性的研究可以为其它交易系统提供参考。对区域内分布式可再生能源的交易流程的研究和设计实现的区域分布式新能源电力交易系统，是云计算技术与电力交易结合的有益尝试。伴随着电力改革的进一步深化，仍可以进行更深入的研究。参考文献［1］刘振亚．智能电网技术［M］．北京:中国电力出版社，2016．［2］中共中央办公厅．关于进一步深化电力体制改革的若干意见［Z］．北京:中共中央国务院，2015．［3］刘晓慧．关于积极推进“互联网+”行动的指导意见［EB/OL］．［2015－07－07］．http://www．mlr．gov．cn/xwdt/jrxw/201507/t20150707_1357955．htm．［4］国家发展和改革委员会，国家能源局，工业和信息化部．关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见［EB/OL］．［2016－02－24］．http://www．ndrc．gov．cn/zcfb/zcfbtz/201602/t20160229_790900．html．［5］杨争林，曹帅，郑亚先，等．电力市场全景实验平台设计［J］．电力系统自动化，2016，40(10):97－102．［6］IEC/TR61968－11．Applicationintegrationatelectricutilities－systeminterfacesfordistributionmanagement－Part11:commoninformationmodel(CIM)extensionsfordistribution［S］．2010．［7］LUYiming，LIUDong．Keytechnologiesofinform


本文编号：2913873