基于灰度多属性关联的动态信任评价模型研究

发布时间：2020-12-14 00:23

　　动态信任评价可以结合实体的多项属性参数来进行,这些属性可能是冗余属性,未能提供重要信任信息,致使信任评价结果不能真实反映实体信任程度;同时由于评价中利用了多个属性,会带来更大的存储和运算的开销.为此,将灰色系统理论、粗糙集理论与属性权重结合,以综合考虑影响实体信任度的多属性指标为主要内容,建立适于在复杂网络环境下的动态信任评价模型.从实体信任属性开展研究,提出基于信任策略的属性约简算法、快速获取影响信任信息的多属性指标,同时给出求解实体信任度的算法.实验仿真结果表明所提出模型能及时客观地刻画实体的动态信任值,同时动态信任评价方法更具合理性和准确性. 

【文章来源】：小型微型计算机系统. 2016年06期 北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1引言
2预备知识
3新的动态信任计算方法
    3.1 SARA算法
    3.2 GATA算法
4仿真与分析
    4.1实验步骤
    4.2结果分析
        1)属性约简结果
        2)网络实体信任值
5结论与展望



本文编号：2915452