基于社交网络的用户通信行为分析

发布时间：2020-12-15 03:24

　　随着移动通信网络的蓬勃发展,人们进行社交的途径从传统的社交网站延伸到了移动领域,构成了以移动设备为载体的具有移动性、便捷性、瞬时性和个性化定制特点的移动社交网络。用户可以通过移动设备获取所需要的信息,如通过手机搜索信息、听音乐、浏览视频、发送微信、更新微博等等。日渐增加的移动用户产生了海量的用户活动数据,从而为学术研究者开展各种分析和应用研究工作提供了宝贵的资源。基于此,本文以实际手机通信网络作为研究对象,从中提取并分析用户行为特征如其社交属性、地理属性,并结合现有不同类型数据,挖掘个体或群体行为特征。本文的主要研究内容和创新之处在如下几个方面：(1)移动用户多维通联特征分析与识别研究。基于现有的手机通信数据,分析其移动通信网络使用规律,探索他们的通话习惯、短信习惯以及上网习惯,并且根据不同身份的用户行为规律提取特征参数,最后使用混合结构的集成学习的方法对网络用户的身份进行分类实验,识别出用户的身份。(2)对社交网络节点重要性分析与研究。以手机通话网络为基本数据,在分析对比已有的评价节点重要性方法的前提上,提出了一种基于度和集聚系数的节点重要性评价方法。在此基础上,通过引入节点邻居效率... 

【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：119 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 论文拟解决的问题
    1.4 论文组织结构
2 移动用户多维通联特征分析与识别研究
    2.1 引言
    2.2 相关研究分析
    2.3 利用特征值识别用户身份属性
    2.4 分类器模型描述
    2.5 实验验证及结果分析
    2.6 本章小结
3 移动网络用户节点重要性研究
    3.1 引言
    3.2 评价节点重要性方法分析
    3.3 基于度和集聚系数的节点重要性评价方法
    3.4 基于度和邻居效率的节点重要性评估方法
    3.5 实验结果与分析
    3.6 本章小结
4 移动用户空间邻接性及其社会特征分析研究
    4.1 引言
    4.2 现有研究综述
    4.3 空间邻接性的社会特征分析与实验
    4.4 基于JNMF法的地理社区探测方法
    4.5 本章小结
5 全文总结和未来工作展望
    5.1 全文总结
    5.2 未来工作展望
致谢
参考文献
附录 攻读博士期间发表的论文



本文编号：2917561