面向移动边缘计算的边缘服务器部署及资源分配研究

发布时间：2020-12-19 22:57

　　移动边缘计算（Mobile Edge Computing,MEC）技术作为云计算服务模式在边缘网络中的扩展,能够在边缘网络中支持资源密集型应用,并为用户提供实时服务,解决了传统云计算中心提供服务时的高时延障碍,是一种应用前景非常广泛的新型技术。本文详细研究了通过移动边缘计算技术向用户提供实时应用服务的架构,分析了该服务模式面临的挑战,并提出了有效的解决方案。不同的边缘服务器部署方案会导致差异巨大的边缘服务器接入时延及网络可靠性,从而影响应用服务质量。如何在大量异构基础设施组成的边缘网络中高效部署数量有限的边缘服务器,以及在边缘服务器已被优化部署的基础上,如何进一步在众多边缘服务器之间有效分配虚拟服务器副本（Virtual-machine Replica Copies,VRC）,以达到边缘网络中计算资源优化分配的目的具有非常重大的研究意义。基于软件定义网络（Software Defined Networking,SDN）技术支持的移动边缘计算服务架构,基于枚举的最优边缘服务器部署算法（Enumeration-based Optimal Edge Server Placement Algo... 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

算法计算复杂度比较

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24图 3.5 中可以很容易观察到对于每一种平均服务请求数据大小的设定PA 提出的部署方案达到的平均接入延迟非常接近 EOESPA 所能达到的最至比经典的 KMCA 还要好。 类似的结论也可以从图 3.6 中获得，随着边动设备的数量增加，RNOESPA 提出的边缘服务器部署方案也可以取 更好的表现。 另外，从图 3.5 和图 3.6 显示的实验结果中还可以看出所所提出的部署方案导致的边缘服务器接入延迟随着服务请求数据的大小

【参考文献】：
期刊论文
[1]移动边缘计算技术及其本地分流方案[J]. 张建敏,谢伟良,杨峰义,武洲云,谢亮.  电信科学. 2016(07)



本文编号：2926722